Розробка персонального фінансового додатка з можливістю акумуляції й оптимізації заощаджень

Abstract

UA : Робота викладена на 58 сторінках друкованого тексту, містить 23 рисунка, 4 таблиці, 15 джерел, 2 додатки. Об’єктом дослідження є персональний фінансовий додаток з можливістю акумуляції та оптимізації заощаджень. Мета роботи: розробка персонального фінансового бота для платформи Telegram. Метод дослідження: аналітичний. Кваліфікаційна робота нараховує 3 розділи. У першому розділі викладено методологічні аспекти дослідження, зокрема обґрунтування актуальності теми, огляд сучасних підходів та інструментів управління фінансами, теоретичні основи фінансового управління з фокусом на доходах, витратах та плануванні значних фінансових подій. Докладно розглянуто план розробки моделі з урахуванням її властивостей, а також роль статистики у процесі дослідження. У другому розділі розглянуто реалізацію програмного забезпечення, включаючи опис інструментів розробки, таких як мова програмування Python, програмне середовище Replit, сервіс моніторингу UptimeRobot та переваги використання месенджера Telegram. Також подано архітектуру додатка. У третьому розділі розглянуто експериментальне вивчення фінансового бота, включаючи апробацію додатка та рекомендації щодо подальших досліджень.

EN : The work is presented on 58 pages of printed text, 23 figures, 4 tables, 15 references, 2 supplements. Object of the study is a personal financial application designed for the accumulation and optimization of savings. Aim of the study is to develop a personal financial bot for the Telegram platform. Research method is analytical. The qualifying work consists of 3 sections. The first section delves into the methodological aspects of the research, including the justification of the topic's relevance, a review of contemporary approaches and tools in financial management, and theoretical foundations of financial management with a focus on incomes, expenditures, and planning significant financial events. The development plan of the model, considering its properties, is thoroughly examined, along with the role of statistics in the research process. In the second section, the implementation of the software is discussed, encompassing a description of development tools such as the Python programming language, the Replit programming environment, the UptimeRobot monitoring service, and the advantages of using the Telegram messenger. The architecture of the application is also presented. The third section explores the experimental study of the financial bot, including the application's testing and recommendations for further research.