Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.znu.edu.ua/jspui/handle/12345/19044
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorБеккаві, Тарік-
dc.date.accessioned2024-03-19T05:53:15Z-
dc.date.available2024-03-19T05:53:15Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.urihttps://dspace.znu.edu.ua/jspui/handle/12345/19044-
dc.descriptionБеккаві Т. Розробка системи нейромережевого розпізнавання обличчя : кваліфікаційна робота магістра спеціальності 121 "Інженерія програмного забезпечення" / наук. керівник О. В. Чопорова. Запоріжжя : ЗНУ, 2024. 95 с.uk
dc.description.abstractUA : Робота викладена на 95 сторінках друкованого тексту, містить 42 рисунки, 14 таблиць, 22 джерела, 1 додаток. Об’єкт дослідження: робота комп’ютерного зору, як працює нейромережа для розпізнавання обличчя. Мета роботи: визначення можливостей при реалізації системи розпізнавання облич людини за допомогою бібліотек комп’ютерного зору та розпізнавання облич. Метод дослідження даної роботи є технології ідентифікації особистості на основі зображення особи, методи детектування, розпізнавання, формування орієнтирів та кодування ознак облич. В дипломній роботі була розроблена програма для розпізнавання облич, в автоматичному режимі. По закінченню розробки та тестування, вірогідність розпізнання обличчя варіюється між 70%–90%.uk
dc.description.abstractEN : The work is presented on 95 pages of printed text, 42 figures, 14 tables, 22 references, 1 supplement. The object of research is the work of computer vision, how a neural network works for face recognition. The purpose of the work: to determine the possibilities in the implementation of the human face recognition system using computer vision and face recognition libraries. The method of research – this work includes the technologies of personal identification based on the image of a person, methods of detection, recognition, formation of landmarks and coding of facial features. In the thesis, a program was developed for face recognition, in automatic mode. After development and testing, the probability of facial recognition varies between 70%–90%.uk
dc.language.isoukuk
dc.subjectавтоматизаціяuk
dc.subjectбібліотекаuk
dc.subjectнавчанняuk
dc.subjectнейромережаuk
dc.subjectокоuk
dc.subjectрозпізнаванняuk
dc.subjectautomationuk
dc.subjectlibraryuk
dc.subjectlearninguk
dc.subjectneural networkuk
dc.subjecteyeuk
dc.subjectrecognitionuk
dc.titleРозробка системи нейромережевого розпізнавання обличчяuk
dc.typeМагістерська роботаuk
Appears in Collections:Кваліфікаційні випускні роботи здобувачів магістерського рівня вищої освіти кафедри програмної інженерії

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Беккаві.pdfМагістерська робота2.48 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.