Дослідження та розробка інтелектуальних систем керування проектами

Abstract

UA : Метою роботи є дослідження методів автоматичного розподілення задач, та ство-рення автоматизованої системи розподілу проектних задач між виконавцями для най-більш оптимального розподілення часу ви-конання проекту. В результаті роботи досліджені методи автоматичного розподілення задач, пробле-ми сучасних систем керування проектами, обрано мову програмування Python. Для роз-робки були використані фреймворк Django, як фронтенд фреймворк, різні методи ма-шинного навчання. Досліджено принципи роботи і можливості обраних технологій. Ре-зультатами роботи є створення програмного продукту, що буде надавати можливості ав-томатично розподіляти проекти і задачі між виконавцями.

RU : Целью работы является исследование методов автоматического распределения за-дач, создание автоматизированной системы распределения проектных задач между ис-полнителями для более оптимального рас-пределения времени выполнения проекта. Результатом работы является исследо-вание методов автоматического распределе-ния задач, проблемы современных систем управления проектами, выбран язык про-граммирования Python. Для разработки были использованы фреймворк Django, как фрон-тенд фреймворк, разные методы машинного обучения. Исследовано принципы работы и возможности выбранных технологий. Ре-зультатом работы является создание про-граммного продукта, который предоставит возможность автоматически распределять задачи между исполнителями.

EN : Objective: The research of methods for the automatic allocation of tasks, and the creation of an automated system for distributing project tasks among the performers for the optimal allo-cation of project implementation time. Results: The methods of automatic alloca-tion of tasks, problems of modern project man-agement systems, the Python programming lan-guage were chosen. For development, the framework of Django, as a frontend framework, and various methods of machine learning, were used. The principles of work and possibilities of the chosen technologies are investigated. The results of the work are the creation of a software product, which will provide an opportunity to automatically distribute tasks between perform-ers.