Прогнозування цін на аграрну продукцію у портових терміналах України

Abstract

UA : У роботі проведено аналіз особливостей ціноутворення на аграрну продукцію у портових терміналах; аналіз методів моделювання динаміки цін на аграрну продукцію у портових терміналах в Україні; аналіз залежності цін на аграрну продукцію у портових терміналах України від світових цін на аграрну продукцію; побудовано економіко-математичні моделі для прогнозування цін на аграрну продукцію у портових терміналах України; побудовано прогноз ціни на різні види аграрної продукції у портових терміналах України. В роботі проаналізовано динаміку цін на зернові (ячмінь, пшениця, кукурудза) у портах України на основі умов поставки CPT та FOB. Для побудови прогнозу використовувалися ARIMA-моделі.

EN : The paper analyzes the specifics of pricing for agricultural products in port terminals. It was revealed that the prices for cereals, which are the subject of export and import, are set on international exchanges and are used for the further signing of a contract for the supply of agricultural products. An analysis of the Incoterms rules and their use in Ukraine revealed that most grain producers in the country calculate prices for their products taking into account the FOB basis. There is also an increase in sales of cereals on CPT terms. It is also rare to find such a sale condition as EXW (Free Elevator). In accordance with this condition of sale, the export consignment is collected from the elevator at own expense, and further manipulations with the goods are made by the buyer. Also, problems were identified with the transportation of agricultural products from manufacturers to ports. Based on the results of cross-correlation analysis between world prices for grain and prices in the port terminals of Ukraine, it was revealed that world prices have the greatest influence on the price of Ukrainian wheat. In the work, economic and mathematical models have been built for predicting prices for agricultural products in the port terminals of Ukraine, which are based on an autoregressive model and a moving average for barley, wheat and corn on CPT and FOB delivery terms.