UA : Робота викладена на 59 сторінках друкованого тексту, містить 15 рисунків, 8 таблиць, 52 джерела. Об’єкт дослідження – аналізатор текстів. Мета роботи: спроектувати веб-додаток, який надає можливість отримувати терміни з текстів великого обсягу. Метод дослідження – аналітичний, порівняльний. Проект спирається на розроблений Єрмолаєвим В.А. та ін. метод виявлення термінів, який дозволяє обробляти тексти великого розміру. Наявна реалізація доступна лише у вигляді вихідного програмного коду на мові Python і потребує інсталяції та налаштування середовища виконання, що ускладнює її використання та розповсюдження. Тому актуальною є розробка веб-служби, яка зможе надати можливість використання широкому колу користувачів. Особливістю запропонованого проекту є виконання довготривалих процесів у режимі асинхронного конвеєра. Розроблений проект описує деталізовані структури даних, протоколи взаємодії веб-служби з клієнтом, сценарії роботи серверної частини.
EN : The work is presented on 59 pages of printed text, 15 figures, 8 tables, 52 references. The object of research is a text analyzer. The goal of the work: to design a web application that provides the ability to obtain terms from large volumes of texts. The research method is analytical and comparative. The project is based on the work developed by V. A. Ermolaev et al. a automated term extraction method that allows processing large texts. The current implementation is only available as Python source code and requires a runtime environment to be installed and configured, making it difficult to use and distribute. Therefore, the development of a web service that can provide the possibility of use to a wide range of users is relevant. A feature of the proposed project is the execution of long-term processes in the asynchronous conveyor mode. The developed project describes detailed data structures, web service interaction protocols with the client, scenarios of the server part.
