UA : Робота викладена на 66 сторінках друкованого тексту, містить 9 рисунків, 14 джерел, 2 додатки. Об’єкт дослiдження – розробка веб-сайту для автоматизацiї збору рефератiв за допомогою Python та Django. Предмет дослiдження - аналiз, проектування та реалiзацiя веб-системи, яка полегшує збiр довiдок в автоматизованому режимi, пiдвищуючи ефективнiсть та точнiсть управлiння даними про студентiв та спiвробiтникiв. Мета роботи: розробка функцiонального та зручного веб-сайту, який спрощує процес збору довiдок в умовах пiдприємства. Мета полягає в тому, щоб забезпечити централiзовану платформу для управлiння даними про студентiв i спiвробiтникiв, що дозволяє безперешкодно збирати довiдки, безпечну автентифiкацiю та ефективний пошук даних. Метод дослiдження – аналiтичнии.
Дане дослiдження було присвячене розробцi веб-сайту для автоматизацiї збору довiдкової iнформацiї в умовах пiдприємства. У проектi було використано мову програмування Python та веб-фреймворк Django для створення надiйної та зручної системи. Отриманi результати включають успiшну реалiзацiю таких ключових функцiй, як автентифiкацiя спiвробiтникiв, список всiх студентiв з можливостями пагiнацiї та сортування, можливiсть додавання/редагування/видалення студентiв, картки профiлю студентiв, особистi кабiнети спiвробiтникiв, сторiнка перегляду журналу адмiнiстратора, сторiнка для списку спiвробiтникiв i студентiв, налаштування привiлеїв спiвробiтникiв, автоматичне завершення сеансу i вiдновлення пароля з дозволу адмiнiстратора. Результати цього дослiдження можуть бути корисними для навчальних закладiв, компанiй та органiзацiй, якi потребують впорядкованого та автоматизованого пiдходу до збору довiдкової iнформацiї. Веб-сайт зменшує ручну працю, мiнiмiзує помилки та пiдвищує продуктивнiсть в управлiннi даними про студентiв та спiвробiтникiв.
EN : The work is presented on 66 pages of printed text, 9 figures, 14 references, 2 annexes. The object of research is the development of a website for automating the
collection of references using Python and Django. The subject of research is the analysis, design, and implementation of a web system that facilitates the collection of references in an automated manner, enhancing the eꂇciency and accuracy of managing data about students and sta彤 members. The purpose of the study is to develop a functional and user-friendly website that simplifes the process of collecting references in an enterprise environment. The goal is to provide a centralized platform for managing data about students and sta members, enabling seamless reference collection, secure authentication, and ecient data retrieval. The research method used is analytical. This study focused on the development of a website for automating the collecti-
on of reference information in an enterprise setting. The project utilized the Python
programming language and the Django web framework to create a reliable and
convenient system. The obtained results include the successful implementation of
key features such as sta彤 authentication, a list of all students with pagination and
sorting capabilities, the ability to add/edit/delete students, student pro繧le cards,
sta彤 member personal accounts, an administrator’s log viewer page, a page listi-
ng sta彤 members and students, sta彤 member privilege settings, automatic session
termination, and password recovery with administrator approval. The 繧ndings of this
research can be beneficial for educational institutions, companies, and organizations
that require an organized and automated approach to collecting reference informati-
on. The website reduces manual work, minimizes errors, and improves productivity
in managing data about students and staft members.
