UA : Робота викладена на 48 сторінках друкованого тексту, 27 рисунків, 2 додатки, 13 джерел. Об’єкт дослідження – дослідження графічних бібліотек мови
програмування Python. Предмет дослідження – автоматизована обробка графічних файлів з використанням графічних бібліотек Python. Мета роботи: розробити автоматизовану систему обробки зображення за допомогою графічних бібліотек обробки зображення за допомогою соціальної мережі Telegram розміщеного в боті у всесвітній мережі Інтернет. Метод дослідження – моделювання програмних засобів, конструювання програмних засобів та їх тестування, аналізу вимог до застосування веб-додатку в Telegram. На сьогоднішній день системи обробки зображення стали невід’ємним атрибутом навчальних закладів, та в повсякденному житті. Вони дозволяють студентам отримати зображення більш чіткої якості, або більш розмитим, в залежності від потреб. Але такі системи потребують доопрацювання, так як якість системи залежить від швидкості обробки, та якості обробленого зображення. У роботі розроблено онлайн-сервіс автоматизованої системи обробки зображень у системі Telegram за допомогою графічних бібліотек мови програмування Python. Для досягнення мети було проведено аналіз предметної області, обрані графічні бібліотеки і платформу реалізації. Реалізовано веб-додаток з використанням pyTelegramBotApi та мови програмування Python, оформлено відповідну документацію. В результаті роботи розроблено діалоговий інтерфейс користувачів для автоматизованого використання графічних бібліотек задля обробки зображення.
EN : The work is presented on 48 pages of printed text, 29 figures, 2 annexes, 13 references. The object of study is to study Python programming libraries. The subject of the study is automated processing of image files using Python graphics libraries. The aim of the study is to develop the automated image processing system using image-processing libraries in the Telegram social network hosted on the bot on the World Wide Web. The methods of research are modeling software, designing and testing software, analyzing requirements for using a web application in Telegram. Nowadays, image-processing systems have become an integral attribute of educational institutions and in everyday life. They allow students to obtain images of better quality, or more blurry, depending on the needs. However, such systems require refinement, as the quality of the system depends on the speed of processing and, correspondently, the quality of the processed image. In this work, we have developed an online service for an automated image processing system in Telegram, using Python programming libraries. To achieve the goal, a domain analysis was carried out; graphic libraries and an implementation platform were selected, a Web application with pyTelegramBotApi and Python programming language was implemented, all the required documentation was written. As a result, a dialogical user interface was successfully developed for automated use of image libraries for image processing.
