Інституційний репозитарій ЗНУ

Розробка модулю пошуку з використанням Elasticsearch

Показати скорочений опис матеріалу

dc.contributor.author Єременко, Артем Олександрович
dc.date.accessioned 2020-03-13T11:19:50Z
dc.date.available 2020-03-13T11:19:50Z
dc.date.issued 2020
dc.identifier.uri https://dspace.znu.edu.ua/jspui/handle/12345/1531
dc.description Єременко А. О. Розробка модулю пошуку з використанням Elasticsearch : кваліфікаційна робота магістра спеціальності 121 "Інженерія програмного забезпечення" / наук. керівник В. В. Мухін. Запоріжжя : ЗНУ, 2020. 49 с. uk
dc.description.abstract UA : Робота викладена на 49 сторінках друкованого тексту, містить 11 рисунків, 13 джерел, 3 додатки. Об’єкт дослідження: процес пошуку інформації у Інтернет-магазині за заданим критерієм. Предмет дослідження: розробка потужного інструментарію здійснення пошуку на сайті. Мета роботи: програмна реалізація модулю пошуку інформації у Інтернет-магазині з використанням пошукової системи Elasticsearch засобами мови програмування PHP. Методи дослідження: порівняння, аналіз. Кваліфікаційна робота складається зі вступу, трьох розділів, висновків, списку використаних джерел. У першому розділі проведено огляд сучасних систем пошуку даних на сайті, виявлено найпотужніші з них та досліджено переваги бібліотеки Elasticsearch. У другому розділі розглянуто архітектуру пошукової системи Elasticsearch, способи досягнення релевантності запитів та спроектовано схему взаємодії з цією системою. Третій розділ присвячено програмній реалізації та графічному інтерфейсу користувача. uk
dc.description.abstract EN : The work is presented on 49 pages of printed text, 11 figures, 13 references, 3 supplements. The object of research is the process of finding information in an online store by a given criterion. The subject of research is the development of a powerful tool for performing search on the site. The aim of research is software implementation of the information retrieval module in the online store using Elasticsearch search engine using PHP programming language. The methods of research are comparison, analysis. Qualification thesis include an introduction, three sections, conclusions, references. The first section provides an overview of current data search systems on the site, identifies the most powerful of them, and explores the benefits of the Elasticsearch library. The second section looks the architecture of the Elasticsearch search engine, how to achieve query relevance, and outlines how it interacts with that system. The third section is dedicated to software implementation and graphical user interface. uk
dc.language.iso uk uk
dc.subject індекс uk
dc.subject пошукова система uk
dc.subject формат JSON uk
dc.subject ШАРД uk
dc.subject Apache Lucene uk
dc.subject Elasticsearch uk
dc.subject CRUD операції з документами uk
dc.subject index uk
dc.subject search system uk
dc.subject JSON uk
dc.subject SHARD uk
dc.subject CRUD documents uk
dc.subject PHP uk
dc.subject PHP REST API uk
dc.title Розробка модулю пошуку з використанням Elasticsearch uk
dc.type Магістерська робота uk


Долучені файли

Даний матеріал зустрічається у наступних фондах

Показати скорочений опис матеріалу