Особливості побудови комп’ютерної системи розпізнавання рукописних текстів на зображеннях

Abstract

UA : Мета і завдання роботи полягають в дослідженні сучасних засобів розробки системи розпізнавання рукописних текстів на зображеннях та розробці системи, що буде ефективно вирішувати цю задачу. У процесі дослідження була розглянута проблема розпізнавання рукописних текстів на зображеннях та підходи глибинного навчання до її вирішення. Як результат, була розроблена та навчена оптимальна модель глибокої згорткової нейронної мережі, яка може розпізнавати українські рукописні літери з точністю 97.63%.

EN : The aim of the research is to study the modern means of development a system for handwritten character recognition, as well as to develop a computer system that will effectively solve this problem. In the course of the research the problem of handwritten character recognition and deep learning approaches to its solution were considered. As a result, an optimal deep convolutional neural network model, which can recognize Ukrainian handwritten characters with 97.63% accuracy, has been developed and trained.