UA : У дослідженні розглядаються два підходи до автоматизації розрахунків заробітної плати та соціальних виплат з використанням корпоративних систем SAP Payroll, SAP HCM, SAP ERP у поєднанні з Microsoft Power BI, автоматизованими інструментами автоматизації бізнес-процесів та макросами Visual Basic for Applications (VBA). Поєднання SAP ERP, роботизованої автоматизації бізнес-процесів і інструментів аналітики та візуалізації Microsoft Power BI дозволяє візуально оцінювати та аналізувати відхилення та помилки в доступних даних про заробітну плату в енергетичних компаніях. Запропоновані підходи були використані для реалізації процесу нарахування заробітної плати та процесу верифікації заробітної плати. Використання інструментів автоматизації нарахування заробітної плати та соціальних виплат допомагає підприємствам виявляти будь-які розбіжності в податкових платежах між різними місцями та містами. Візуальна карта в Power BI дає уявлення про зміни податкових платежів з часом. Виявлення невідповідностей у податкових зобов’язаннях допомагає енергетичним компаніям виправляти помилки, покращувати процеси та уникати фінансових ризиків.
EN : The study examines two approaches to automating payroll and social benefits using enterprise systems SAP Payroll, SAP HCM, SAP ERP in combination with Microsoft Power BI, automated business process automation tools, and Visual Basic for Applications (VBA) macros. Automating payroll with SAP HCM and SAP ERP and using Visual Basic for Applications macros provides businesses with significant benefits, including increased efficiency and productivity; reduced risk of errors; improved data quality; improved control and visibility. The combination of SAP ERP, robotic business process automation, and Microsoft Power BI analytics and visualization tools allows you to visually assess and analyze deviations and errors in available energy company payroll data. The proposed approaches were used to implement the payroll process and the payroll verification process. Using payroll and social benefits automation tools helps businesses identify any discrepancies in tax payments between different locations and cities. A visual map in Power BI provides insight into changes in tax payments over time. Identifying tax liability inconsistencies helps energy companies correct errors, improve processes and avoid financial risks.
