UA : Робота викладена на 62 сторінках друкованого тексту, містить 35 рисунків, 1 таблицю, 19 джерел, 3 додатки. Об’єкт дослідження: системи моніторингу цін на продукти в електронній комерції. Предмет дослідження: методи збору та аналізу цінової інформації з вебсайтів різних роздрібних магазинів. Мета роботи: розробка та впровадження ефективної системи моніторингу цін на продукти, яка надає актуальну та історичну інформацію про ціни. Метод дослідження: комплексний аналіз сучасних методів скрапінгу, порівняння та узагальнення різних технологій веброзробки, практичне тестування та реалізація вебскраперів і вебінтерфейсу. У магістерській кваліфікаційній роботі було досліджено проблематику актуальності та надійності інформації про ціни в електронній комерції. Було розроблено та впроваджено систему, що автоматизує збір цінової інформації з вебсайтів, використовуючи ефективні техніки скрапінгу. Система забезпечує користувачів інструментами для відстеження змін цін, включаючи доступ до історичних даних, що важливо для аналізу цінових тенденцій. Процес розробки включав створення адміністративної панелі на Laravel для управління даними та моніторингу, а також реалізацію скраперів на Scrapy для ефективного збору інформації. Результати цієї роботи вносять важливий вклад у сферу моніторингу цін у електронній комерції, пропонуючи новий інструмент для збору та аналізу цінових даних, що може бути корисним для споживачів та бізнес-власників.
EN : The work is presented on 62 pages of printed text, 35 figures, 1 table, 19 references, 3 supplements. The object of the study are systems for monitoring product prices in ecommerce. The subject of research are methods of collecting and analyzing price information from websites of various retail stores. The aim of the study is to develop and implement an effective system for monitoring product prices, providing current and historical price information. The methods of research are comprehensive analysis of modern scraping methods, comparison and generalization of various web development technologies, practical testing and implementation of web scrapers and web interface. In the Master’s qualification work, the issue of relevance and reliability of price information in e-commerce was investigated. A system that automates the collection of price information from websites using effective scraping techniques was developed and implemented. The system provides users with tools for tracking price changes, including access to historical data, which is important for analyzing price trends. The development process included the creation of a Laravel-based administrative panel for data management and monitoring, as well as the implementation of scrapers on Scrapy for efficient information gathering. The results of this work make a significant contribution to the field of price monitoring in e-commerce, offering a new tool for collecting and analyzing price data, which can be useful for consumers and business owners.
