UA : Робота викладена на 61 сторінці друкованого тексту, містить 34 рисунки, 10 джерел, 4 додатки. Об’єкт дослідження: процес верифікації з допомогою сервісів розпізнавання тексту. Мета роботи: розробити інформаційної систему «Автомобільна парковка». Методи дослідження: моделювальний, аналітичний, програмний. У сфері автомобільного транспорту верифікація використовується для контролю доступу до паркувальних місць, оплати паркування та інших цілей. На сьогоднішній день існує ряд технологій, які дозволяють автоматизувати процес верифікації. Таким чином, за результатами роботи створено просту та ефективну інформаційну систему паркування з використанням Angular, NEST.JS та AWS Rekognition.
EN : The work is presented on 61 pages of printed text, 34 figures, 10 references, 4 supplements. The object of the study is the verification process using text recognition services. The aim of the study is to develop an information system “Car Parking”. The methods of research are modeling, analytical reasoning, and programming approaches. In the field of automotive transportation, verification is used for controlling access to parking spaces, payment for parking, and other purposes. Currently, there are several technologies available that allow automating the verification process. Consequently, the work resulted in creating a simple and efficient parking information system using Angular, NEST.JS, and AWS Rekognition.
