UA : Робота викладена на 87 сторінках друкованого тексту, містить 31 рисунок, 4 таблиці, 47 джерел, 1 додаток. Об’єкт дослідження: процес навчання нейронних мереж грі в шахи. Предмет дослідження: методи та алгоритми машинного навчання, що застосовуються для тренування нейронної мережі. Мета роботи: покращення ефективності процесу навчання нейронних мереж грі в шахи. Методи дослідження – експеримент, порівняння. Кваліфікаційна робота містить огляд нейронних мереж, їх застосування в грі в шахи, а також розробку та тестування програми для навчання нейронних мереж. Практична частина містить етапи проектування та реалізації програми та подальше її тестування. Результати дослідження демонструють покращення ефективності нейронних мереж після оптимізації процесу навчання, а також включать в себе можливість застосування розробленої програми як інструменту для поліпшення гри в шахи.
EN : The work is presented on 87 pages of printed text, 31 figures, 4 tables, 47 references, 1 annex. Object of the study: the process of training neural networks to play chess. Subject of research: machine learning methods and algorithms used to train a neural network. Aim of the study: to improve the efficiency of the process of training neural networks to play chess. Methods of research – experiment, comparison. Bachelor’s qualifying paper contains an overview of neural networks, their application in the game of chess, as well as the development and testing of a program for training neural networks. The practical part includes the stages of designing and implementing the program and its further testing. The results of the study demonstrate the improvement of neural networks efficiency after optimization of the training process, and also include the possibility of using the developed program as a tool for improving chess play.
