Розробка соціальної мережі для прийняття рішень з використанням React JS, Node JS та Mongo DB

Abstract

UA : Робота викладена на 65 сторінках друкованого тексту, містить 34 рисунки, 1 таблицю, 17 джерел, 1 додаток. Об’єкт дослідження: розробка соціальної мережі для прийняття рішень з використанням React JS, Node JS та Mongo DB. Мета роботи: розробити соціальну мережу для прийняття рішень на основі голосування між двома зображеннями з використанням React JS, Node JS та Mongo DB. Методи дослідження: моделювання, проєктування, програмний, аналітичний. Результати та особливості додатку: було розроблено соцмережу за допомогою стеку технологій «MERN». Ключовою особливістю цієї соцмережі є те що пост можна робити лише на основі двох фото і віповідно лайкнути можна тільки одну з них, таким чином відбувається голосування між цими фото. Переваги розробленої соцмережі: – простота використання: голосування за одну з двох фотографій є інтуїтивно зрозумілим і простим процесом, який не потребує додаткових пояснень; – підвищена залученість: голосування за фото стимулює активну взаємодію з контентом, роблячи його більш цікавим та привабливим для користувачів; – ефективний інструмент: соцмережа може допомогти авторам краще зрозуміти свою цільову аудиторію та збирати цінні відгуки.

EN : The work is presented on 65 pages of printed text, 34 figures, 1 table, 17 references, 1 supplement. Object of research: development of a social network for decision making using React JS, Node JS, and Mongo DB. Purpose: to develop a social network for decision making based on voting between two images using React JS, Node JS and Mongo DB. Research methods: modeling, projecting, programming, analytical. Results and features of the application: a social network was developed using the MERN technology stack. The key feature of this social network is that a post can be made only on the basis of two photos and only one of them can be liked, so there is way to vote between these photos. The advantages of the developed social network: – ease of use: voting for one of the two photos is an intuitive and simple process that does not require any additional explanation; – increased engagement: voting for a photo stimulates active interaction with the content, making it more interesting and attractive to users; – effective tool: the social network can help authors better understand their target audience and collect valuable feedback.