UA : Робота викладена на 72 сторінках друкованого тексту, містить 40 рисунків, 1 додаток, 57 джерел. Об’єкт дослідження – програмне забезпечення для перевірки якості тестування. Мета роботи: дослідження та розробка програмного забезпечення для перевірки якості тестування на основі моделей IRT. Методи дослідження – аналітичний, синтез-метод, аналітико-синтетичний, практичний, порівняльний. У кваліфікаційній роботі розглянуто основні теоретичні засади якості тестування, підходи до оцінки якості тестів, основи теоретичних положень Item Response Theory, її моделі для дихотомічних завдань (однопараметрична моделі Г. Раша, двопараметрична і трипараметрична моделі А. Бірнбаума); програмне забезпечення, необхідне для процедури статистичної обробки результатів тестування знань. Обґрунтовано створення програмного забезпечення для дослідження якості тестування на основі IRT теорії. В якості мови програмування було обрано C#. Результатом роботи є створене програмне забезпечення, що дозволяє провести перевірку якості тестування на основі моделей IRT. Програмне забезпечення, що розроблено, може бути використано вчителями загальноосвітніх шкіл та викладачами закладів вищої освіти для збалансованого та якісного формування тестових завдань.
EN : The work is presented on 72 pages of printed text, 40 figures, 1 annexes, 57 references. The object of the study is software for checking the quality of testing. The aim of the study is research and development of software for testing the quality of testing based on IRT models. The methods of the research are analytical, synthesis, analytical-synthetic and practical, comparative. In the qualification paper the basic theoretical principles of test quality, approaches to test quality assessment, basics theoretical points of IRT theory and model for dichotomous problems (one-parameter G. Rasch model, two-parameter and three-parameter A. Birnbaum models); software required for the statistical processing of knowledge test results. The creation of software for testing the quality of testing based on IRT theory is justified. C # was chosen as the programming language. The result is software that allows checking the quality of testing based on IRT models. The developed software can be used by general education teachers and higher education teachers for balanced and high quality test items.
