Програмна реалізація автоматизації здійснення торгових операцій на біржі цінних паперів

Abstract

UA : Робота викладена на 58 сторінках друкованого тексту, містить 1 таблицю, 3 рисунки, 17 джерел. Об’єкт дослідження – процеси біржової торгівлі на ринку фінансів і цінних паперів. Мета роботи: дослідження методів розробки та реалізація програмного продукту (торгового радника) засобами Python. Методи дослідження – аналітичний, порівняльний. Торгівля на біржі фінансів і цінних паперів в Україні набрала величезної популярності за останні роки. Це пов'язане зі зростанням можливостей обробки і розповсюдження фінансової інформації, завдяки чому фінансова торгівля стала більш досяжною для фізичних і юридичних осіб. В умовах зростання обсягів операцій, збільшення кількості гравців, скорочення часу розповсюдження інформації і здійснення угод, надзвичайно зростає попит на автоматизовані технології технічного аналізу стану ринку, які дозволяють проводити поглиблений аналіз ринкових показників, контролювати і мінімізувати торговельні ризики, забезпечуючи зменшення фінансових втрат. В роботі викладені: а) основні поняття фондового ринку. Розглянуті форми, стилі і методи біржової торгівлі; б) аналіз існуючих торгових платформ та біржових торгівельних роботів; в) програмна реалізація торгового робота засобами Рython.

EN : The work is presented on 58 pages of printed text, 1 table, 3 figures, 17 references. The object of study is the processes of stock exchange trading in the financial and securities markets. The aim of the study is study methods of development and implementation of software (trading advisor) by Python tools. The methods of research are analytical, comparative. Trading on the stock exchange of finance and securities in Ukraine has gained enormous popularity in recent years. This is due to the increased ability to process and disseminate financial information, making financial trading more accessible to individuals and businesses. As operations grow, the number of players increases, the dissemination of information and the execution of transactions, the demand for automated market analysis technologies that allow for an in-depth analysis of market indicators, control and minimize trade risks while reducing financial losses is growing. The work outlines: a) basic concepts of the stock market. Forms, styles and methods of exchange trading are considered; b) analysis of existing trading platforms and stock trading robots; c) Python software implementation of trading robot.