ZNU Institutional Repository

Розробка мобільного додатку для тестування з використанням фреймворку Flutter

Show simple item record

dc.contributor.author Пасічник, Вадим Володимирович
dc.date.accessioned 2021-01-09T13:58:35Z
dc.date.available 2021-01-09T13:58:35Z
dc.date.issued 2020
dc.identifier.uri https://dspace.znu.edu.ua/jspui/handle/12345/3990
dc.description Пасічник В. В. Розробка мобільного додатку для тестування з використанням фреймворку Flutter : кваліфікаційна робота магістра спеціальності 122 "Комп'ютерні науки" / наук. керівник С. Ю. Борю. Запоріжжя : ЗНУ, 2020. 56 с. uk
dc.description.abstract UA : Робота викладена на 56 сторінках друкованого тексту, містить 1 таблицю, 19 рисунків, 8 джерел. Об’єкт дослідження – фреймворк Flutter. Мета роботи – розробка мобільного додатку для тестування з використанням фреймворку Flutter. Методи дослідження – метод наукового узагальнення та класифікації (при дослідженні фреймворків для розробки кросплатформенних додатків). У даній кваліфікаційній роботі розглядається проблема розробки кросплатформенних мобільних додатків. У результаті виконання роботи, було реалізовано кросплатформенний мобільний додаток, який дозволяє об’єднувати людей в групи, створювати тести та проходити їх. У зв’язку з активним розвитком мобільних телефонів та збільшенням їх розповсюдженості, дана робота є досить актуальною, оскільки в ній аналізуються основні фреймворки для кросплатформенної мобільної розробки та розглядаються проблеми реалізації кросплатформенності. uk
dc.description.abstract EN : The work is presented on 56 pages of printed text, 1 table, 19 figures, 8 references. The object of the study is Flutter framework. The aim of the study is mobile app developed with the Flutter framework. The method of research is the method of scientific generalization and classification (in the study of frameworks for cross-platform apps development). In this qualification work the problem of automatic segmentation of language is considered. As a result of the work, a software library was implemented, which allows automatic division of human speech into sounds with rather high accuracy. In connection with the active development of machine learning in the field of sounds, this work is very relevant and important, since it solves the significant current problem – automatic segmentation of human speech. uk
dc.language.iso uk uk
dc.subject кросплатформенні мобільні додатки uk
dc.subject Flutter uk
dc.subject Ionic uk
dc.subject React Native uk
dc.subject Xamarin uk
dc.subject Cross-Platform Mobile App uk
dc.title Розробка мобільного додатку для тестування з використанням фреймворку Flutter uk
dc.title.alternative Development of a mobile application for testing using the Flutter framework uk
dc.type Магістерська робота uk


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account

Statistics