Інституційний репозитарій ЗНУ

Використання методології теорії часових рядів у вивченні та обробці багаторічних змін метеорологічних даних

Показати скорочений опис матеріалу

dc.contributor.author Голуб, Марія Сергіївна
dc.date.accessioned 2021-02-23T13:56:30Z
dc.date.available 2021-02-23T13:56:30Z
dc.date.issued 2020
dc.identifier.uri https://dspace.znu.edu.ua/jspui/handle/12345/5105
dc.description Голуб М. С. Використання методології теорії часових рядів у вивченні та обробці багаторічних змін метеорологічних даних : кваліфікаційна робота магістра спеціальності 113 "Прикладна математика" / наук. керівник В. В. Леонтьєва. Запоріжжя : ЗНУ, 2020. 69 с. uk
dc.description.abstract UA : Робота викладена на 69 сторінках друкованого тексту, містить 18 рисунків, 24 джерела, 2 додатки. Об’єкт дослідження – метеорологічні показники міста Запоріжжя. Мета роботи: провести аналіз ряду метеорологічних даних та, використовуючи методи прогнозування, побудувати прогноз погоди на 5 років. Метод дослідження – статичний аналіз ряду, прогнозування часових рядів методами ARIMA та SARIMA. У кваліфікаційній роботі розглядаються методи аналізу та прогнозування часових рядів. Основною задачею роботи є вивчення та обробка багаторічних змін метеорологічних даних, використовуючи методологію теорії часових рядів. Проведено статичний аналіз ряду: виявлення та усунення аномальних рівнів ряду, перевірено на наявність тренду та сезонної компоненти. Побудовано моделі прогнозування ARIMA та SARIMA, зроблено прогноз погоди на 5 років вперед. uk
dc.description.abstract EN : The work is presented on 69 pages of printed text, 18 figures, 24 references, 2 supplements. The object of the study is meteorological indicators of the city. The aim of the study is to to analyze a number of meteorological meters and, using forecasting methods, to build a weather forecast for 5 years. The methods of research are static series analysis, time series forecasting by ARIMA and SARIMA methods. Methods of analysis and forecasting of time series are considered in the qualification work. The main task of the work is to study and process long-term changes in meteorological data, using the methodology of time series theory. Static analysis of the series was performed: detection and elimination of abnormal levels of the series, checked for the presence of trend and seasonal component. ARIMA and SARIMA forecasting models have been built, and the weather forecast for the next 5 years has been made. uk
dc.language.iso uk uk
dc.subject часовий ряд uk
dc.subject тренд uk
dc.subject сезонна компонента uk
dc.subject циклічна компонента uk
dc.subject випадкова компонента uk
dc.subject прогнозування uk
dc.subject ARIMA uk
dc.subject SARIMA uk
dc.subject time series uk
dc.subject trend uk
dc.subject seasonal component uk
dc.subject cyclic component uk
dc.subject random component uk
dc.subject forecasting uk
dc.title Використання методології теорії часових рядів у вивченні та обробці багаторічних змін метеорологічних даних uk
dc.type Магістерська робота uk


Долучені файли

Даний матеріал зустрічається у наступних фондах

Показати скорочений опис матеріалу