UA : У роботі було досліджено сутність понять «інновація»,
«інноваційна діяльність», «інноваційний розвиток». Проведено аналіз існуючих
класифікаційних ознак, які дають змогу обрати сферу застосування та
адресата інновацій, також визначити технологічні параметри, глибину змін та
ступінь новизни. Розглянуто форми інноваційної діяльності та систему
фінансування інноваційної діяльності промислових підприємств. Також проаналізовано методичні підходи до прогнозування напрямів
інноваційного розвитку підприємств. Також розглянуто теоретичні засади
побудови комбінованого прогнозу дисперсійно-коваріаційним методом та
аспекти оцінки точності прогнозу. Проведено аналіз
інноваційного потенціалу та напрямів інноваційного розвитку промислових
Запорізького регіону. Проведено процедуру прогнозування основних напрямів
інноваційного розвитку промислових підприємств. Визначено точність
розроблених прогнозів на основі показників, які характеризують міру точності
прогнозу у відсотках, а саме: корінь із середньоквадратичної помилки
прогнозу (RMSPE) та абсолютну помилку прогнозу (MAPE).
EN : In work the essence of the concepts of "innovation",
"innovation", "innovation development". The analysis of the existing classification
features, which allow to choose the field of application and the addressee of
innovations, as well as to determine the technological parameters, the depth of
change and the degree of novelty. Forms of innovative activity and system of
financing of innovative activity of industrial enterprises are considered. The methodological approaches to forecasting the directions of
innovative development of enterprises were analyzed. Theoretical bases of construction of the combined forecast by the variance-covariance method and aspects of an estimation of accuracy of the forecast are also considered. The analysis of innovative potential and directions of innovative development of industrial of the Zaporozhye region was carried out. The procedure of forecasting the main directions
of innovative development of industrial enterprises is carried out. The accuracy of
the developed forecasts is determined on the basis of indicators that characterize
the measure of forecast accuracy in percent, namely: the root of the root mean
square forecast error (RMSPE) and absolute forecast error (MAPE).
