Показати скорочений опис матеріалу
dc.contributor.author | Неалова, Анастасія Олександрівна | |
dc.date.accessioned | 2022-12-26T17:49:03Z | |
dc.date.available | 2022-12-26T17:49:03Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier.uri | https://dspace.znu.edu.ua/jspui/handle/12345/9530 | |
dc.description | Неалова А. О. Нейромережна система розпізнавання емоцій : кваліфікаційна робота магістра спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» / наук. керівник А. І. Безверхий. Запоріжжя : ЗНУ, 2022. 90 с. | uk |
dc.description.abstract | UA : Мета і завдання дослідження полягають у вивченні сучасних підходів до визначення емоцій, а також у розробці комп’ютерної системи, що буде ефек-тивно вирішувати цю задачу. У процесі дослідження була розглянута проблема визначення емоцій людини та підходи глибинного навчання до її вирішення. Як результат, була розроблена та навчена оптимальна модель глибокої нейронної мережі. Дана мережа розпізнає емоції людей. | uk |
dc.description.abstract | EN : The aim of the research is to study modern approaches to the definition of emotions, as well as to develop a computer system that will effectively solve this problem. In the process of research, the problem of determining human emotions and deep learning approaches to its solution were considered. As a result, an optimal deep neural network model was developed and trained. This network recognizes people's emotions. | uk |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.subject | нейронна мережа | uk |
dc.subject | визначення емоцій | uk |
dc.subject | згорткова нейронна мережа | uk |
dc.subject | глибоке навчання | uk |
dc.subject | епоха | uk |
dc.subject | Open CV | uk |
dc.title | Нейромережна система розпізнавання емоцій | uk |
dc.type | Магістерська робота | uk |