Розробка високонадійної бази даних для медичної інформаційної системи з підтримкою історії змін

Abstract

UA : Робота викладена на 76 сторінках друкованого тексту, містить 50 рисунків, 5 таблиць, 13 джерел, 1 додаток. Об’єкт дослідження – процес збереження, обробки та забезпечення цілісності конфіденційних даних у медичних інформаційних системах. Предмет дослідження − методи, алгоритми та архітектурні рішення для створення високонадійної структури бази даних медичного призначення із механізмами автоматичного логування та версіонування змін. Мета роботи: проектування та практична реалізація відмовостійкої і надійної архітектури бази даних для медичної установи, яка забезпечує повний аудит дій користувачів, збереження хронології медичних записів та захист від втрати інформації. Методи дослідження – системний аналіз предметної області, проектування реляційних баз даних, тригерне програмування SQL, архітектурне моделювання програмного забезпечення, методи криптографічного захисту (хешування bcrypt, токени JWT). У ході роботи розроблено вебсистему «MedSystem», призначену для автоматизації медичного закладу та захищеного збереження даних. Спроектовано базу даних у СКБД PostgreSQL з використанням UUID та автоматичним тригерним версіонуванням змін у форматі JSONB. Реалізовано серверний API (Node.js) та клієнтську частину (React.js) із розмежуванням ролей доступу.

EN : The work is presented on 76 pages of printed text, 50 figures, 5 tables, 13 references, 1 annex. The object of the study – the process of storing, processing, and ensuring the integrity of confidential data in medical information systems. Subject of the study – methods, algorithms, and architectural solutions for creating a highly reliable medical database structure with mechanisms for automated logging and revision versioning. Aim of the study: the design and practical implementation of a fault-tolerant and reliable database architecture for a medical facility that provides a full audit of user actions, preservation of medical records chronology, and protection against data loss. Methods of research – system analysis of the subject domain, relational database design, SQL trigger programming, software architectural modeling, and cryptographic protection methods (bcrypt hashing, JSON Web Tokens). In the course of the work, the web system "MedSystem" was developed, designed for the automation of a medical facility and secure data storage. Designed database in PostgreSQL database using UUID and automatic trigger versioning of changes in JSONB format. Implemented server API (Node.js) and client part (React.js) with delineation of access roles.