Телеграм бот для моніторингу ринку криптовалют

Abstract

UA : Метою даної кваліфікаційної роботи є розробка Telegram-бота для взаємодії з криптовалютною біржею Binance (Futures Testnet), що дозволяє користувачам керувати торговими операціями, налаштовувати параметри Take Profit/Stop Loss та автоматично відстежувати сигнали з Telegram-каналів, з використанням су-часних технологій та практик програмування. Для досягнення цієї мети були визначені основні функціональні вимоги до додатку, проведений аналіз необ-хідних інструментів та обґрунтовано вибір технологій. У результаті дослідження було розроблено Telegram-бота, який забезпе-чить користувачам можливість керування торговими операціями (розміщення ринкових та лімітних ордерів, перегляд та закриття позицій), налаштування па-раметрів Take Profit/Stop Loss, а також автоматизованого відстеження торгових сигналів з Telegram-каналів. Отриманий Telegram-бот може слугувати основою для подальшого розви-тку, наприклад, додавання нових торгових стратегій, інтеграції з іншими біржа-ми або розширення аналітичних функцій, та може бути корисним для індивіду-альних трейдерів, які прагнуть автоматизувати частину своїх операцій або отримати зручний мобільний інструмент для торгівлі.

EN : The aim of this qualification work is to develop a Telegram bot for interacting with the Binance cryptocurrency exchange (Futures Testnet), allowing users to manage trading operations, configure Take Profit/Stop Loss parameters, and automatically track signals from Telegram channels, using modern technologies and programming practices. To achieve this goal, the main functional requirements for the application were identified, an analysis of necessary tools was conducted, and the selection of technologies was justified. As a result of the research, a Telegram bot will be developed that will provide users with the ability to manage trading operations (placing market and limit orders, viewing and closing positions), configure Take Profit/Stop Loss parameters, as well as automated tracking of trading signals from Telegram channels. The application will be implemented using the Python programming language, the Aiogram framework for Telegram bot development, the CCXT library for interacting with the Binance API, and the SQLite DBMS for local data storage. The obtained Telegram bot can serve as a basis for further development, for example, adding new trading strategies, integrating with other exchanges, or expanding analytical functions, and can be useful for individual traders seeking to automate part of their operations or obtain a convenient mobile tool for trading. The research results can be useful for software developers working on creating financial bots or integrating with trading APIs.