Рекомендаційна система продажу товарів на основі колаборативної фільтрації

Abstract

UA : Колаборативна фільтрація є однією з провідних технологій, що дозволяє створювати персоналізовані рекомендації, враховуючи вподобання та поведінку користувачів. Це сприяє підвищенню задоволеності клієнтів, збільшенню обсягу продажів та лояльності до бренду. Метою кваліфікаційної роботи є розробка ефективної рекомендаційної системи продажу товарів на основі колаборативної фільтрації, яка здатна надавати користувачам персоналізовані пропозиції, збільшуючи їх задоволеність та покращуючи показники продажів. Практичне значення одержаних результатів полягає у створенні рекомендаційної системи, яка дозволяє надавати користувачам персоналізовані пропозиції, що сприяє підвищенню їх задоволеності та збільшенню обсягів продажів. Результати дослідження можуть бути використані для подальшого вдосконалення рекомендаційних систем у сфері електронної комерції.

EN : Collaborative filtering is one of the leading technologies that allows you to create personalized recommendations based on user preferences and behavior. This helps increase customer satisfaction, increase sales and brand loyalty. The goal of the qualification work is to develop an effective recommender system for the sale of goods based on collaborative filtering, which is able to provide users with personalized offers, increasing their satisfaction and improving sales performance. The practical significance of the obtained results lies in the creation of a recommender system that allows providing users with personalized offers, which contributes to increasing their satisfaction and increasing sales volumes. The results of the study can be used for further improvement of recommender systems in the field of electronic commerce.