Розробка Mapping системи для сфери нерухомості

Abstract

UA : Робота викладена на 53 сторінках друкованого тексту, містить 17 рисунків, 6 таблиць, 12 джерел, 2 додатки. Об’єкт дослідження – процеси візуалізації, аналізу та прийняття рішень у сфері нерухомості на основі геоінформаційних технологій. Мета роботи – підвищення швидкості та зручності пошуку об’єктів нерухомості шляхом створення веборієнтованої ГІС із просторовою фільтрацією та інтерактивною картою. Методи дослідження: аналіз предметної області та аналогів, моделювання БД, проєктування клієнт-серверної архітектури, веброзробка з використанням Python, Flask, Leaflet.js, Shapely, функціональне та інтеграційне тестування. У роботі розглянуто процес створення геоінформаційної системи для візуалізації та аналізу об’єктів нерухомості. Проведено аналіз сучасних ГІСрішень, виявлено недоліки та сформульовано вимоги. Запропоновано трирівневу архітектуру: клієнт на HTML, CSS, JavaScript з Leaflet, серверна логіка на Flask, база даних SQLite. Реалізовано автентифікацію з розмежуванням ролей, адміністративний інтерфейс, механізм «обраного» та багатокритеріальну фільтрацію. Робота складається зі вступу, трьох розділів, висновків, переліку посилань і додатків. Перший розділ містить аналіз предметної області та вимог, другий – проєктування системи, третій – реалізацію та тестування. Додатки включають SQL-код БД та лістинг маршрутів Flask.

EN : The work is presented on 53 pages of printed text, 17 figures, 6 tables, 12 references, 2 supplements. Object of study: processes of visualization, analysis and decision-making in the real estate sector based on GIS technologies. Aim: to increase the speed and convenience of property search by creating a web-based GIS with spatial filtering and an interactive map. Methods: analysis of the subject area and analogues, database modeling, client-server architecture design, web development using Python, Flask, Leaflet.js, Shapely, functional and integration testing. The paper presents the development of a GIS for visualization and analysis of real estate objects. Existing GIS solutions are analyzed, their drawbacks identified, and system requirements formulated. A three-tier architecture is proposed: client side on HTML/CSS/JS with Leaflet, server logic on Flask, SQLite database. User authentication with role separation, an administrative interface, a favorites mechanism, and multi-criteria filtering are implemented. The paper consists of an introduction, three chapters, conclusions, references, and appendices. The first chapter covers domain analysis and requirements, the second – system design, the third – implementation and testing. Appendices contain SQL code and Flask route listings.