Проект моніторингу стану людини. Система автоматизованого контролю в режимі реального часу

dc.contributor.authorГольда, Роман Павлович
dc.date.accessioned2026-06-22T12:46:39Z
dc.date.available2026-06-22T12:46:39Z
dc.date.issued2026
dc.descriptionГольда Р. П. Проект моніторингу стану людини. Система автоматизованого контролю в режимі реального часу : кваліфікаційна робота бакалавра спеціальності 174 "Автоматизація, комп'ютерно-інтегровані технології та робототехніка" / наук. керівник Ю. М. Пазюк. Запоріжжя : ЗНУ, 2026. 79 с.uk
dc.description.abstractUA : Метою роботи є проектування, розробка та аналіз функціонування автоматизованої системи для моніторингу фізіологічного стану людини. У рамках кваліфікаційної роботи спроєктовано трирівневу архітектуру Інтернету речей (IoT), яка забезпечує безперервний збір, фільтрацію та передачу біомедичних показників (ЕКГ, артеріального тиску та температури тіла) через бездротовий канал Bluetooth на локальний мобільний шлюз і віддалений вебсервер. Апаратна частина нижнього рівня реалізована на базі мікроконтролера Arduino Uno з інтеграцією прецизійного 16-бітного АЦП ADS1115, аналогового драйвера AD8232 та інструментального підсилювача AD620 для високоточного відстеження осциляцій і тонусу м'язів. Програмна частина містить алгоритми безвтратного стиснення та шифрування даних, а також кросплатформений вебзастосунок для фіксації та візуалізації соматичного статусу пацієнтів у реальному часі, що оптимізує процес їхньої постінсульної реабілітації в домашніх умовах.uk
dc.description.abstractЕN : The aim of the work is to design, develop, and analyze the performance of an automated system for monitoring human physiological status. Within the framework of this qualification thesis, a three-level Internet of Things (IoT) architecture has been designed to ensure the continuous collection, filtering, and transmission of biomedical indicators (ECG, blood pressure, and body temperature) via a wireless Bluetooth channel to a local mobile gateway and a remote web server. The lower-level hardware component is implemented based on the Arduino Uno microcontroller, integrating a precision 16-bit ADS1115 ADC, an AD8232 analog front-end, and an AD620 instrumentation amplifier for high-precision tracking of oscillations and muscle tone. The software component features lossless data compression and encryption algorithms, along with a cross-platform web application for real-time logging and visualization of patients' somatic status, thereby optimizing their post-stroke rehabilitation process at home.uk
dc.identifier.urihttps://dspace.znu.edu.ua/items/16a3705b-5257-4895-bbe4-81f5adf40b10
dc.language.isoukuk
dc.subjectавтоматизована система моніторингуuk
dc.subjectІнтернет речей (IoT)uk
dc.subjectбіомедичні сигналиuk
dc.subjectмікроконтролерuk
dc.subjectелектрокардіографіяuk
dc.subjectосцилометрична тонометріяuk
dc.subjectбездротова передача данихuk
dc.subjectвебзастосунокuk
dc.subjectреабілітаціяuk
dc.titleПроект моніторингу стану людини. Система автоматизованого контролю в режимі реального часуuk
dc.typeРобота бакалавраuk

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
КРБ Гольда Р.П. 6.1743-с2.pdf
Size:
2.39 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Робота бакалавра

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
3.81 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: