Проєктування та розробка вебсистеми для управління персональними фінансами з аналізом витрат та прогнозуванням бюджету

Abstract

UA : Робота викладена на 77 сторінках друкованого тексту, містить 19 рисунків, 11 таблиць, 31 джерело, 2 додатки. Об’єктом дослідження є процес управління персональними фінансами користувача в цифровому середовищі. Предметом дослідження є методи та програмні засоби розробки вебсистем для обліку, аналізу та прогнозування фінансових даних. Метою роботи є проєктування та розробка вебсистеми для управління персональними фінансами, яка забезпечує облік доходів і витрат, аналіз фінансової активності користувача та прогнозування бюджету на основі накопичених даних. Методи дослідження – системний аналіз предметної області, порівняльний аналіз існуючих рішень, методи проєктування вебзастосунків і баз даних, методи агрегування даних SQL, метод лінійної регресії для прогнозування, а також тестування програмного забезпечення. У роботі проаналізовано сучасні підходи до управління персональними фінансами та існуючі вебзастосунки для обліку витрат. Спроєктовано архітектуру системи, базу даних та модулі аналізу й бюджетування. Реалізовано функціонал обліку фінансових операцій, аналітики витрат із візуалізацією даних, а також модуль прогнозування бюджету на основі історичних значень. Розроблено клієнтський інтерфейс для зручної взаємодії користувача з системою. Проведене тестування підтвердило коректність роботи основних функцій та відповідність системи поставленим вимогам.

EN : The work is presented on 77 pages of printed text, 19 figures, 11 tables, 31 references, 2 annexes. The object of the study is the process of managing a user’s personal finances in a digital environment. The subject of the study is methods and software tools for developing web systems for financial data accounting, analysis, and forecasting. The aim of the work is to design and develop a web system for personal finance management that provides income and expense tracking, analysis of the user’s financial activity, and budget forecasting based on accumulated data. Research methods include system analysis of the subject area, comparative analysis of existing solutions, methods of web application and database design, SQL data aggregation methods, the least squares linear regression method for forecasting, and software testing. The work analyzes modern approaches to personal finance management and existing web applications for expense tracking. The system architecture, database, and modules for financial analysis and budgeting are designed. The implemented system provides functionality for financial transaction management, expense analytics with data visualization, and a budget forecasting module based on historical values. A user interface is developed to ensure convenient interaction with the system. Testing confirmed the correctness of the main functions and compliance of the system with the defined requirements.