Розробка інформаційної системи для пошуку схожих вебсайтів засобами React та Node.js

Abstract

UA : Робота викладена на 73 сторінках друкованого тексту, містить 27 рисунків, 11 таблиць, 20 джерел, 1 додаток. Об’єкт дослідження – процеси та методи пошуку схожих вебсайтів на основі аналізу їхніх характеристик (структури, контенту, технологій, метаданих тощо) в інформаційних системах. Предмет дослідження – методи побудови та реалізації вебсистеми пошуку схожих сайтів із використанням JavaScript-стеку (React, Node.js), алгоритмів зіставлення та обробки вебконтенту. Мета роботи: вивчення можливих підходів для класифікації вебсайтів за допомогою засобів штучного інтелекту, а також розробка ефективної системи на основі отриманих результатів. Метод дослідження – аналіз і узагальнення літературних джерел з тематики веброзробки, пошукових алгоритмів, класифікації сайтів, порівняння вебресурсів за контентними, структурними та іншими характеристиками, методи моделювання, проєктування, конструювання та тестування системи. Було розроблено систему, що дає можливість користувачам знаходити сайти, надавши лише характеристики бажаного вебресурсу. Цю систему можна використовувати як у повсякденному житті, так і у комерційній діяльності.

EN : The work is presented on 73 pages of printed text, 27 figures, 11 tables, 20 references, 1 supplement. The object of the study is the processes and methods of searching for similar websites based on the analysis of their characteristics (structure, content, technologies, metadata, etc.) in information systems. The subject of research is methods for building and implementing a web system for searching for similar sites using the JavaScript stack (React, Node.js) and algorithms for comparing and processing web content. The aim of the study is to research possible approaches to classifying websites using artificial intelligence, as well as to develop an effective system based on the results obtained. The methods of research are analysis and generalization of literary sources on the subject of web development, search algorithms, site classification, comparison of web resources by content, structural and other characteristics, methods of modeling, design, construction and testing of the system. The system was developed that allows users to find sites by providing only the characteristics of the desired site. This system can be used both in everyday life and in commercial activities.