Моделювання процесів управління запасами в енергозбутових компаніях

Abstract

UA : У роботі досліджено теоретичні основи, еволюцію та класичні підходи до управління запасами; проаналізовано систему філії енергозбутової компанії як складну кібернетичну систему з використанням декомпозиційного та морфологічного аналізу; на базі застосування методу Монте-Карло побудовано стохастичні сценарії попиту на МТР, що враховують знос обладнання, сезонність та зовнішні шокові фактори; шляхом інтеграції генетичного алгоритму та критерію умовної вартості під ризиком (CVaR) розроблено гібридну оптимізаційну модель; на основі вхідних даних компанії RTE було створено функціональний прототип системи підтримки прийняття рішень у середовищі Microsoft Access.

EN : The work investigates theoretical foundations, evolution, and classical approaches to inventory management; analyzes the system of an energy sales company branch as a complex cybernetic system using decompositional and morphological analysis. Based on the application of the Monte Carlo method, stochastic scenarios of MTR demand are constructed, taking into account equipment wear, seasonality, and external shock factors. Through the integration of the genetic algorithm and the Conditional Value at Risk (CVaR) criterion, a hybrid optimization model was developed, which allowed formulating an inventory management plan for critical equipment groups (transformers, power cables). Also, based on the developed model, a functional prototype of a decision support system was created in the Microsoft Access environment.