Розробка серверної частини системи пошуку та короткострокової оренди житла засобами Django

Abstract

UA : Робота викладена на 49 сторінках друкованого тексту, містить 13 рисунків, 8 джерел, 2 додатки. Об’єкт дослідження – додаток, інструменти взаємодії Django та PostgreSQL. Мета роботи: розробити серверну частину системи пошуку та короткострокової оренди житла. Метод дослідження – моделювання, проєктування, програмний, аналітичний. У роботі розглянуто розробку серверної частини системи пошуку та короткострокової оренди житла засобами Django. Проєктування системи виконано із застосуванням UML-діаграм, зокрема діаграм варіантів використання, діяльності, послідовності та розгортання. Реалізовано функції реєстрації та аутентифікації користувачів, управління оголошеннями та процес бронювання житла. Проведено юніт- та інтеграційне тестування. Таким чином, розроблена серверна частина забезпечує гнучкість і продуктивність для інтеграції з будь-яким клієнтським інтерфейсом. Використання Django, PostgreSQL, Redis і Docker дозволило створити надійну та масштабовану інфраструктуру, готову до подальшого розширення та інтеграції.

EN : The work is presented on 49 pages of printed text, 13 figures, 8 references, 2 supplements. The object of the study is an application and tools for interaction between Django and PostgreSQL. The aim of the study is to develop the backend for a system of search and short-term rental of housing. The methods of research are modeling, design, programming, and analytical methods. This work examines the development of the backend for a system of search and short-term rental of housing using Django. The system design was performed using UML diagrams, including use case diagrams, activity diagrams, sequence diagrams, and deployment diagrams. The implementation includes user registration and authentication features, management of property listings, and the process of booking housing. Unit and integration testing were conducted to ensure the correctness of the implemented functionality. Thus, the developed backend provides flexibility and performance for integration with any client interface. The use of Django, PostgreSQL, Redis, and Docker enabled the creation of a reliable and scalable infrastructure, ready for further expansion and integration.