Розробка системи автоматичного анотування наукових статей з інтеграцією у месенджер Telegram

Abstract

UA : У кваліфікаційній роботі розглянуто проблему організації особистої бібліотеки наукових статей і отримання структурованої інформації з PDF-документів. Актуальність роботи зумовлена тим, що звичайне збереження файлів не забезпечує зручної навігації, пошуку за метаданими, категоризації та повторного використання результатів аналізу. Метою роботи є розробка інформаційної системи, що поєднує Telegram-бот, backend, базу даних, локальний кеш PDF, модулі DOI/метаданих, локального аналізу тексту, LLM/API-шар повторної перевірки, статистику, журналювання та адміністративну web-панель. У роботі проаналізовано предметну область, розглянуто аналоги, обґрунтовано Python-стек і сформульовано вимоги до системи. Практичне значення полягає у створенні працездатної основи сервісу для роботи з науковими матеріалами. Система дає змогу завантажувати PDF через Telegram, переглядати власну бібліотеку, отримувати DOI, метадані, категорії, короткий і розширений описи, орієнтовний УДК із поясненням та посилання за ДСТУ. Адміністратор може контролювати статті, користувачів, журнали подій і статистику обробок.

EN : The qualification work considers the problem of organizing a personal library of scientific articles and obtaining structured information from PDF documents. The relevance of the work is determined by the fact that ordinary file storage does not provide convenient navigation, metadata search, categorization and reuse of analysis results. The purpose of the work is to develop an information system that combines a Telegram bot, backend, database, local PDF cache, DOI/metadata modules, local text analysis, an LLM/API layer for rechecking, statistics, logging and an administrative web panel. The subject area was analyzed, existing solutions were reviewed, the Python stack was justified and system requirements were formulated. The practical value lies in creating a working basis for a service for scientific materials. The system allows users to upload PDF articles via Telegram, view a personal library, receive DOI, metadata, categories, short and extended summaries, an approximate UDC code with explanation and a DSTU reference. The administrator can monitor articles, users, event logs and processing statistics.