Системи штучного інтелекту для підвищення ефективності управлінських рішень у бізнес-адмініструванні

dc.contributor.authorГлущевська, Ольга Аркадіївна
dc.date.accessioned2026-05-04T05:32:10Z
dc.date.available2026-05-04T05:32:10Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionГлущевська О. А. Системи штучного інтелекту для підвищення ефективності управлінських рішень у бізнес-адмініструванні : кваліфікаційна робота магістра спеціальності 076 «Підприємництво та торгівля» / наук. керівник В. В. Голомб. Запоріжжя : ЗНУ, 2025. 88 с.uk
dc.description.abstractUA : В роботі досліджено теоретико-методологічні засади використання штучного інтелекту в процесі прийняття управлінських рішень у бізнес-адмініструванні, класифікацію інтелектуальних систем та їхню роль в оптимізації бізнес-процесів; проаналізовано фінансово-господарську діяльність та стан цифровізації компанії Kernel Holding S.A., виявлено проблеми у довгостроковому прогнозуванні та логістиці; розроблено проєктні рішення щодо впровадження предиктивної моделі врожайності та логістичної платформи; здійснено оцінку економічної ефективності запропонованих заходів на основі розрахунку ROI; обґрунтовано рекомендації щодо етапів імплементації AI-технологій. Наукова новизна одержаних результатів полягає в подальшому розвитку теоретико-методичних і прикладних підходів до формування та оцінювання інструментарію застосування ШІ в бізнес-адмініструванні. Удосконалено класифікацію систем ШІ, розвинуто підходи до оцінювання їх ефективності на основі ROI.uk
dc.description.abstractEN : The work investigates the theoretical and methodological principles of using artificial intelligence in management, the classification of intelligent systems, and their role in optimizing business processes; analyzes the financial and economic activities and the state of digitalization of Kernel Holding S.A., identifying problems in long-term forecasting and logistics; develops project solutions regarding the implementation of a predictive yield model and a logistics platform; assesses the economic efficiency of the proposed measures based on ROI calculation; substantiates recommendations regarding the stages of AI technology implementation. The scientific novelty of the obtained results lies in the further development of theoretical-methodological and applied approaches to the formation and assessment of AI application tools in business administration. The classification of AI systems has been improved, and approaches to assessing their effectiveness based on ROI have been developed.uk
dc.identifier.urihttps://dspace.znu.edu.ua/items/37cb6c8b-4816-45f7-8013-7f0d0e08db37
dc.language.isoukuk
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectбізнес-адмініструванняuk
dc.subjectуправлінські рішенняuk
dc.subjectагробізнесuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectпредиктивна аналітикаuk
dc.subjectоптимізація бізнес-процесівuk
dc.titleСистеми штучного інтелекту для підвищення ефективності управлінських рішень у бізнес-адмініструванніuk
dc.typeМагістерська роботаuk

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Глущевська_Диплом.pdf
Size:
1.28 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Магістерська робота

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
3.81 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: