Розробка вебпомічника для проведення фітнес тренувань

Abstract

UA : Робота викладена на 39 сторінках друкованого тексту, містить 20 рисунків, 2 таблиці, 10 джерел. Об’єкт дослідження – процес створення вебпомічника для фітнес тренувань. Мета роботи – розробка вебпомічника для фітнес тренувань, що дає змогу користувачам підбирати вправи за м’язовими групами, типом і рівнем складності, формувати персональний план тренувань, зберігати його у браузері та завантажувати у вигляді текстового файлу. Методи дослідження – аналіз існуючих фітнес-додатків, проєктування та розробка вебзастосунку з використанням HTML, CSS, JavaScript та інтеграцією з API, тестування системи. У кваліфікаційній роботі розглянуто актуальність зростання попиту на дистанційні засоби підтримки фізичної активності. Проаналізовано існуючі фітнес-додатки та сформовано вимоги до системи, яка не потребує реєстрації та працює повністю у браузері. Вебзастосунок реалізовано за допомогою HTML, CSS, JavaScript, з інтеграцією з API для динамічного завантаження даних про вправи. Локальне збереження інформації забезпечується через технологію localStorage. У ході тестування підтверджено стабільну роботу системи у різних браузерах та на різних пристроях. Розроблений вебпомічник має простий і зручний інтерфейс, що робить його доступним для широкої аудиторії.

EN : The work is presented on 39 pages of printed text, 20 figures, 2 tables, 10 references. The object of research is the process of creating a web assistant for fitness training. The aim of the study is to develop a web assistant for fitness training that allows users to select exercises based on muscle groups, type, and difficulty level, create personalized workout plans, store them in the browser, and download them as a text file. The methods of research include analysis of existing fitness applications, design and development of a web application using HTML, CSS, JavaScript and API integration, system testing. The qualification work examines the relevance of the increasing demand for remote tools to maintain physical activity. Existing fitness applications were analyzed and requirements for a system that does not require registration and operates entirely within a browser environment were formed. The web application is implemented using HTML, CSS, JavaScript, with API integration for dynamic loading of exercise data. Local information storage is provided via localStorage technology. Testing confirmed the stable operation of the system in various browsers and on various devices. The developed web assistant has a simple and user-friendly interface, making it accessible to a wide audience.