Моделювання системи управління торговельного підприємства із використанням штучного інтелекту

Abstract

UA : У роботі досліджено теоретичні основи моделювання системи управління комерційними підприємствами з використанням штучного інтелекту. Проаналізовано суть і переваги використання штучного інтелекту в процесі управління комерційними компаніями і розглянуто ключові аспекти інтеграції технології штучного інтелекту в системи управління. На основі аналізу сучасних підходів до автоматизації та оптимізації бізнес-процесів виділені основні принципи та алгоритми моделювання систем управління з використанням штучного інтелекту. Досліджено можливість використання штучного інтелекту для прогнозування попиту, оптимізації асортименту та управління Ланцюжками поставок на комерційних підприємствах. Проаналізовано етап впровадження системи управління торговим підприємством з використанням штучного інтелекту, включаючи збір даних, навчання моделей, інтеграцію з існуючими інформаційними системами та впровадження нових алгоритмів автоматизації процесів. Було проведено аналіз впровадження штучного інтелекту на торговолених іпдприємствах, який дозволив визначити економічні та експлуатаційні переваги автоматизації процесів. Було розроблено концептуальна модель системи управління торговельного підприємства із використанням штучного інтелекту, яка дозволяє досягти якісно нового рівня конкурентоспроможності підприємству.

EN : The paper explores the theoretical foundations of modeling a commercial enterprise management system using artificial intelligence. The essence and advantages of using artificial intelligence in the process of managing commercial companies are analyzed and key aspects of integrating artificial intelligence technology into management systems are considered. Based on the analysis of modern approaches to automation and optimization of business processes, the main principles and algorithms for modeling management systems using artificial intelligence are highlighted. The possibility of using artificial intelligence for forecasting demand, optimizing the assortment and managing supply chains at commercial enterprises is investigated. The stage of implementing a trading enterprise management system using artificial intelligence is analyzed, including data collection, model training, integration with existing information systems and the implementation of new process automation algorithms. An analysis of the implementation of artificial intelligence at trading enterprises was conducted, which allowed determining the economic and operational benefits of process automation. A conceptual model of a trading enterprise management system using artificial intelligence was developed, which allows the enterprise to achieve a qualitatively new level of competitiveness.