Розробка системи для відстеження технічного стану автомобілів

Abstract

UA : Робота викладена на 75 сторінках друкованого тексту, містить 60 рисунків, 16 джерел. Об’єкт дослідження – процес розробки програмного продукту для менеджменту автосервісного підприємства, що інтегрує функції організації робочих процесів, обліку клієнтів і транспортних засобів, обробки платежів та забезпечення систем нагадувань. Мета роботи: створення програмного забезпечення для менеджменту автосервісного підприємства, яке спрямовано на підвищення рівня обслуговування клієнтів, оптимізацію внутрішніх процесів підприємства, забезпечення можливостей для подальшого масштабування та інтеграції. Предмет дослідження – підходи та сучасні технології для розробки додатків, що мають клієнтську та серверну частину. Методи дослідження: комплексний огляд технічної літератури та документації на обрані технології, бізнес-аналіз процесів, моделювання архітектури та оцінка ефективності продукту. Ключовою особливістю майбутнього продукту є адаптивність до потреб конкретного бізнесу та можливістю інтеграції з апаратними системами для діагностики транспортних засобів. Він автоматизує ключові процеси: запис клієнтів, управління базою даних транспортних засобів, обробку платежів і планування технічного обслуговування, забезпечуючи зручність і прозорість для всіх учасників.

EN : The work is presented on 75 pages of printed text, 60 figures, 16 references. The object of study is the process of developing software for managing a car service enterprise, integrating workflow organization, customer and vehicle accounting, payment processing, and reminder systems. The aim of the study is to create adaptable software tailored to specific business needs, ensuring efficient workflow organization, improved customer service, optimized internal processes, and reduced costs, with scalability and integration capabilities. The subject of research is the technologies and architectural solutions for developing car service management systems, including workflow automation, structured data processing, payment transaction handling, and system scalability for future integration with vehicle diagnostics hardware. The research methods include a comprehensive review of technical literature, analysis of business processes, architectural system modeling, software development methodologies, functional validation, and performance assessment. Developed software should be suitable for both small businesses and large enterprises to optimize operations, increase customer loyalty, reduce costs, and automate routine tasks while minimizing human errors.