Розробка вебзастосунку працевлаштування з використанням MERN стеку

Abstract

UA : Об’єкт дослідження – методи та засоби автоматизації процесів пошуку роботи та підбору персоналу з використанням сучасних вебтехнологій, зокрема MERN стеку. Мета роботи: дослідження та реалізація методів створення масштабованого вебзастосунку для автоматизації процесів пошуку роботи та підбору персоналу на основі MERN стеку. Предмет дослідження – технології та архітектурні рішення для розробки вебзастосунку з використанням MERN стеку. Методи дослідження: системний аналіз технічної літератури, технічний аналіз вимог, архітектурне прототипування, програмна інженерія, функціональне тестування. У роботі досліджено можливості MERN стеку для розробки масштабованих вебзастосунків. Розроблено архітектуру системи з використанням MongoDB для гнучкої роботи з даними. Реалізовано серверну частину на Node.js та Express.js, створено клієнтський інтерфейс на React. Результатом є вебзастосунок для пошуку роботи та підбору персоналу, адаптований до специфіки ринку праці в Україні.

EN : The object of study is methods and means of automating job search and recruitment processes using modern web technologies, particularly the MERN stack. The aim of the study is to research and implement methods and tools for developing a scalable web application for automating job search and recruitment processes based on the MERN stack. The subject of research is technologies and architectural solutions for web application development using the MERN stack, including distributed systems design, performance optimization, and user interface development. Research methods: systematic analysis of technical literature, technical requirements analysis, architectural prototyping, software engineering, functional testing, performance analysis. The paper investigates the capabilities of the MERN stack for developing scalable web applications. The choice of MongoDB as a database is justified, providing flexible data schema and efficient handling of various information types. The system architecture has been developed to ensure effective data organization and processing. The server-side implementation using Node.js and Express.js provides reliable database interaction. The client-side, created using React, delivers a modern adaptive interface. The result is a web application that simplifies the job search and recruitment process, adapted to the specifics of the Ukrainian labor market.