Прогнозування динаміки фінансових інструментів компаній спортивної індустрії

Abstract

UA : У дослідженні розглядається використання фінансових інструментів у сфері спортивної індустрії, дано класифікацію фінансових інструментів, що використовуються у спортивній індустрії. На основі проведеного дослідження фінансові інструменти у сфері спортивної індустрії розділено на акції компаній спортивної індустрії та на блокчейн-проєкти у сфері спорту, в тому числі кіберспорту. Проєкти на базі блокчейн поділяються на фанкоїни та додатки web3. В роботі проаналізовано вплив цифровізації та наслідків COVID-19 на спортивну індустрію. На основі виявлених методів прогнозування вартості акцій та криптоінструментів компаній спортивної індустрії на основі застосування моделей нелінійної динаміки, отримано оцінку якості прогнозних моделей та точності прогнозу для токенів футбольних клубів, web3-додатку та акції спортивної компанії. Було виявлено, що часові ряди найкраще описуються такими моделями: експоненційне згладжування, модель PROPHET та модель ARIMA.

EN : The research examines the use of financial instruments in the sports industry and classifies financial instruments used in the sports industry. Based on the study, financial instruments in the sports industry are divided into shares of sports industry companies and blockchain projects in the field of sports, including esports. Blockchain-based projects are divided into fancoin and web3 applications.The study analyzes the impact of digitalization and the consequences of COVID-19 on the sports industry. Based on the identified methods for forecasting the value of shares and crypto instruments of sports industry companies based on the use of nonlinear dynamics models, an assessment of the quality of forecast models and forecast accuracy for football club tokens, a web3 application and sports company shares is obtained. It was found that time series are best described by the following models: exponential smoothing, PROPHET model, and ARIMA model.