Методика навчання учнів використанню штучного інтелекту при вивченні інформатики в базовій та профільній школах

Abstract

UA : Робота викладена на 99 сторінках друкованого тексту, містить 15 рисунків, 41 джерело, 1 додаток. Об’єкт дослідження – процес навчання інформатики в базовій та профільній школах. Мета роботи: розробка методики навчання учнів використанню систем штучного інтелекту у процесі вивчення інформатики у базовій та профільній школах для підвищення якості знань і формування необхідних компетенцій для життя у цифровому світі. Метод дослідження базується на використанні міждисциплінарного підходу, який поєднує педагогічну теорію, сучасні технології та практичні аспекти організації навчання. Основні методи дослідження включають: аналіз наукової літератури: вивчення джерел щодо впровадження ШІ в освіту, педагогічних методів і освітніх інновацій. Експериментальна робота: апробація навчальних матеріалів та програм, що використовують технології ШІ, в реальних умовах шкільного навчання. Анкетування і тестування: збір даних від вчителів щодо стану впровадження та ефективності використання ШІ-інструментів в освітньому процесі. Моделювання освітнього процесу: розробка сценаріїв використання ШІ на уроках для підвищення ефективності навчання. Критичний аналіз: оцінка результатів впровадження ШІ в освітній процес на основі зібраних даних.

EN : The work is presented on 99 pages of printed text, 15 figures, 41 references, 1 annex. Object of the study – the process of teaching computer science in basic and specialized schools. Aim of the study: development of a methodology for teaching students to use artificial intelligence systems in the process of studying computer science in basic and specialized schools to improve the quality of knowledge and form the necessary competencies for life in the digital world. Methods of research – analysis of scientific literature: study of sources on the implementation of AI in education, pedagogical methods and educational innovations. Experimental work: testing educational materials and programs that use AI technologies in real school conditions. Questionnaire and testing: collection of data from teachers on the status of implementation and effectiveness of using AI tools in the educational process. Modeling of the educational process: development of scenarios for using AI in lessons to improve learning efficiency. Critical analysis: assessment of the results of implementing AI in the educational process based on the collected data.