Прогнозування показників ефективності бізнес-процесів проектного офісу аутсорсингової компанії методами інтелектуального аналізу даних
| dc.contributor.author | Долгій, Богдан Юрійович | |
| dc.date.accessioned | 2025-01-25T10:09:26Z | |
| dc.date.available | 2025-01-25T10:09:26Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description | Долгій Б. Ю. Прогнозування показників ефективності бізнес-процесів проектного офісу аутсорсингової компанії методами інтелектуального аналізу даних : кваліфікаційна робота магістра спеціальності 051 «Економіка» / наук. керівник С. С. Чеверда. Запоріжжя : ЗНУ, 2024. 85 с. | uk |
| dc.description.abstract | UA : У роботі було проведено дослідження сучасні методи інтелектуального аналізу даних. В результаті аналізу існуючих методів прогнозування даних, та їх ефективності для оцінки продуктивності, було створено алгоритм прогнозування показників ефективності бізнес-процесів, який інтегрує сучасні методи інтелектуального аналізу даних і забезпечує адаптивність до динамічних умов функціонування проєктного офісу. Розроблено комплекс моделей бізнес-процесів проєктного офісу аутсорсингової компанії, які базуються на методах інтелектуального аналізу даних, зокрема нейро-нечітких підходах, нечіткій логікі та гібридних методах. Проведено експериментальну перевірку запропонованих моделей та алгоритму на реальних даних, що підтвердило їхню ефективність у підвищенні точності прогнозів і оптимізації бізнес-процесів. Розроблено рекомендації що до впровадження створеної моделі у покращенні ефективності діяльності бізнес-процесів. | uk |
| dc.description.abstract | EN : In the work, a study of modern methods of intellectual data analysis was carried out. As a result of the analysis of existing data forecasting methods and their effectiveness for performance assessment, an algorithm for forecasting business process efficiency indicators was created, which integrates modern methods of intelligent data analysis and ensures adaptability to the dynamic conditions of the project office. A set of business process models of the outsourcing company's project office has been developed, which are based on the methods of intelligent data analysis, in particular neuro-fuzzy approaches, fuzzy logic and hybrid methods. An experimental test of the proposed models and algorithm was carried out on real data, which confirmed their effectiveness in increasing the accuracy of forecasts and optimizing business processes. Recommendations for the implementation of the created model in improving the efficiency of business processes have been developed. | uk |
| dc.identifier.uri | https://dspace.znu.edu.ua/items/b4c9d2ed-7931-4ac0-8fba-7cd5461f1cfa | |
| dc.language.iso | uk | uk |
| dc.subject | бізнес-процеси | uk |
| dc.subject | проєктний офіс | uk |
| dc.subject | аутсорсинг | uk |
| dc.subject | прогнозування | uk |
| dc.subject | інтелектуальний аналіз даних | uk |
| dc.subject | ключові показники ефективності (KPI) | uk |
| dc.subject | оптимізація | uk |
| dc.subject | дерева рішень | uk |
| dc.subject | моделі прогнозування | uk |
| dc.subject | business processes | uk |
| dc.subject | project office | uk |
| dc.subject | outsourcing | uk |
| dc.subject | forecasting | uk |
| dc.subject | data mining | uk |
| dc.subject | performance indicators | uk |
| dc.subject | optimization | uk |
| dc.subject | decision trees | uk |
| dc.subject | forecasting models | uk |
| dc.title | Прогнозування показників ефективності бізнес-процесів проектного офісу аутсорсингової компанії методами інтелектуального аналізу даних | uk |
| dc.type | Магістерська робота | uk |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1
Loading...
- Name:
- 03 Долгий_Б_Ю_кваліф_робота_магістра_ЕК_2024.pdf
- Size:
- 1.61 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Магістерська робота
License bundle
1 - 1 of 1
Loading...
- Name:
- license.txt
- Size:
- 3.81 KB
- Format:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Description: