Аналіз моделей визначення ефективності обладнання головної схеми ГЕС

Abstract

UA : Кваліфікаційна робота для здобуття ступеня вищої освіти магістра за спеціальністю 145 –Гідроенергетика, науковий керівникВ.В. Радченко. Запорізькийнаціональнийуніверситет. Інженерний інститут.Факультет енергетики, електроніки та інформаційних технологій, кафедра теплоенергетики та гідроенергетики, 2020.Розроблено нейро-нечіткийпідхід до комплексної оцінки технічного стану електричного обладнання головної схеми ГЕС в умовах неповноти вхідної інформації та при відсутності математичних зв’язків між технічними станами окремих вузлів обладнання. На підставі розробленого підходу синтезовано нейро-нечітку модель для оцінювання технічного стану головних трансформаторів. Запропоновано підхід до формування навчальної вибірки нейронної мережі.Розроблена модель дозволяє раціонально планувати капітальні та поточні ремонти електричного обладнання ГЕС та прогнозувати ймовірні відмови впродовж експлуатації обладнання.

EN : Qualifyingwork for obtaining amaster's degree in higher education by specialty 145 -Hydropower, scientificV.V.Radchenko. ZaporizhzhiaNational University.Engineering Institute. Faculty of Energy, Electronics and Information Technology,Department of Thermal Power and Hydropower, 2020.A neuro-fuzzy approach has been developed for a comprehensive assessment of the technical condition of the electrical equipment of the main power plant circuit in the conditions of incomplete input information and in the absence of mathematical connections between the technical condition of individual equipment nodes.Based on the developed approach of a synthesized neuro-fuzzy model for assessing the technical condition of main transformers. An approach is proposed for the formation of a training sample of a neural network.