Використання штучного інтелекту для вирішення транспортного завдання у волонтерському русі

Abstract

UA : Робота викладена на 68 сторінках друкованого тексту, містить 8 рисунків, 4 таблиці, 17 джерел. Об’єкт дослідження:процеси організації та оптимізації логістичних маршрутів у волонтерському русі.Предмет дослідження:методи вирішення транспортних задач за допомогою інструментів штучного інтелекту.Мета роботи–Розробити програмне забезпечення для волонтерського руху з використанням методів штучного інтелекту для оптимізаціі транспортних завдань та покращення логістичною ефективності.Методи дослідження:методисистемного аналізу, математичного моделювання, алгоритмічні методи, а також прикладні інструменти штучного інтелекту, зокрема API OpenAI.Завдання дослідження:–дослідити транспортну задачу та особливості її застосування у волонтерській логістиці;–проаналізуватисучасні підходи до її вирішення за допомогою ШІ;–спроєктувати інформаційну систему для автоматизації логістичних рішень;–реалізувати прототип системи на основі відкритих API та технологій;–провести тестування та оцінити ефективність отриманого рішення.

EN : The work is presented on 68 pages of printed text, 8 figures, 4 tables, 17 references. Object of research: the processes of organizing and optimizing logistics routes in the volunteer movement.Subject of research: methods for solving transport problems using artificial intelligence tools.Purpose –To develop software for volunteer movement using artificial intelligence methods to optimize transport tasks and improve logistics efficiency. Methods of research: methods of system analysis, mathematical modeling, algorithmic methods, as well as applied tools of artificial intelligence, in particular API OpenAI.Research objectives:.–to investigate the transport problem and the peculiarities of its application in volunteer logistics;–analyze modern approaches to solving it using AI;–protect an information system to automate logistics solutions;–realize a prototype system based on open APIs and technologies;–to conduct testing and evaluate the effectiveness of the resulting solution.