Моделювання економічної динаміки на ринку логістичних послуг з використанням технологій Data Mining

Abstract

UA : У роботі досліджено сутність, структуру та тенденції розвитку ринку логістичних послуг в Україні та світі, визначено ключові показники ефективності (KPI) логістичної діяльності. Здійснено огляд концептуальних підходів до моделювання динаміки ринків та проаналізовано досвід використання технологій Data Mining для управління логістичними процесами. Застосовано метод кластерного аналізу для сегментації країн за рівнем логістичної ефективності та інтенсивністю вантажних перевезень, що дозволило виявити приховані патерни економічної динаміки. Розроблено та обґрунтовано генетичний алгоритм для підвищення економічної ефективності динаміки перевезень в умовах воєнного стану, який передбачає послідовне визначення оптимального розташування складів та побудову маршрутів у їх околі. Запропонований метод реалізований на мові програмування Python та може бути використаний в існуючих системах підтримки прийняття рішень на ринку логістичних послуг.

EN : The essence, structure, and development trends of the logistics services market in Ukraine and the world are investigated in the work; key performance indicators (KPI) of logistics activities are determined. An overview of conceptual approaches to modeling market dynamics is carried out, and the experience of using Data Mining technologies for managing logistics processes is analyzed. The cluster analysis method was applied to segment countries by the level of logistics efficiency and freight transport intensity, which allowed identifying hidden patterns of economic dynamics. A genetic algorithm was developed and substantiated to increase the economic efficiency of transport dynamics under martial law conditions, which involves sequentially determining the optimal location of warehouses and building routes within them. The proposed method is implemented in the Python programming language and can be used in existing decision support systems in the logistics services market.