Інноваційна модель цифровізації виробничих процесів на основі технологій Industry 4.0

Abstract

UA : У кваліфікаційній роботі досліджено теоретичні та практичні засади формування та впровадження інноваційної моделі цифровізації виробничих процесів промислового підприємства в умовах цифрової економіки. Проаналізовано сучасні підходи до цифрової трансформації виробництва та міжнародний досвід використання технологій Industry 4.0 у системі промислового менеджменту. Проведено оцінку стану виробничих процесів і рівня застосування цифрових технологій на промисловому підприємстві, зокрема автоматизованих систем управління виробництвом, промислового Інтернету речей, аналітики виробничих даних і цифрових двійників. За результатами дослідження розроблено інноваційну модель цифровізації виробничих процесів, яка дозволяє підвищити ефективність управління виробництвом, оптимізувати використання ресурсів, знизити виробничі витрати та забезпечити зростання продуктивності. Отримані результати можуть бути використані у практиці промислового менеджменту для підтримки процесів цифрової трансформації підприємств.

EN : The qualification thesis investigates the theoretical and practical foundations of the formation and implementation of an innovative model for the digitalization of production processes at an industrial enterprise under the conditions of the digital economy. Modern approaches to the digital transformation of manufacturing and international experience in the application of Industry 4.0 technologies within industrial management systems are analyzed. The current state of production processes and the level of digital technology adoption at an industrial enterprise are assessed, including automated production management systems, the Industrial Internet of Things, production data analytics, and digital twins. Based on the research results, an innovative model for the digitalization of production processes is developed, which enables increased efficiency of production management, optimization of resource utilization, reduction of production costs, and growth in productivity. The obtained results may be applied in industrial management practice to support the digital transformation of enterprises.