Комп’ютерна системи розпізнавання автомобільних номерів

Abstract

UA : Мета роботи – розробка комп’ютерної системи автоматичного розпізнавання автомобільних номерних знаків, яка забезпечує обробку відеопотоку в реальному часі та надає API для інтеграції з іншими сервісами. Система реалізована на основі фреймворку Django та використовує OpenCV і EasyOCR для аналізу зображень. Вона включає: • Модуль відеопотоку, що отримує та обробляє кадри з камер спостере-ження, або відеопотоку. • Алгоритм розпізнавання номерних знаків, який використовує методи комп’ютерного зору та оптичного розпізнавання символів. • Веб-інтерфейс, що дозволяє переглядати розпізнані номери та керувати базою даних транспортних засобів. • REST API, який забезпечує інтеграцію з зовнішніми системами контро-лю доступу, паркувальними сервісами та іншими програмними рішеннями. Розроблена система може бути використана для автоматизації контролю доступу на підприємствах, автостоянках, закритих територіях, а також у правоохоронних структурах для моніторингу транспортних засобів.

EN : The purpose of this work is to develop a computer system for automatic vehicle license plate recognition that processes video streams in real time and provides an API for integration with other services. The system is implemented using the Django framework and employs OpenCV and EasyOCR for image analysis. It includes: • Video stream module, which captures and processes frames from surveillance cameras or video streams. • License plate recognition algorithm, utilizing computer vision methods and optical character recognition (OCR). • Web interface, allowing users to view recognized license plates and manage the vehicle database. • REST API, enabling integration with external access control systems, parking services, and other software solutions. The developed system can be used to automate access control at enterprises, parking lots, restricted areas, and within law enforcement agencies for vehicle monitoring.