Використання штучного інтелекту для автоматичного SEO-аудиту вебсайтів

Abstract

UA : Робота викладена на 63 сторінках друкованого тексту, містить 13 рисунків, 12 джерел, 6 додатків. Об’єкт дослідження – процес пошукової оптимізації та технічного аудиту вебсайтів. Предмет дослідження – методи та моделі застосування штучного інтелекту для автоматизації SEO-аудиту. Мета роботи: розробити концепцію та прототип системи автоматизованого SEO-аудиту вебсайтів із використанням технологій штучного інтелекту для підвищення ефективності аналізу та оптимізації. Методи дослідження – емпіричні (спостереження, експеримент) та теоретичні (аналіз, індукція). Вперше спроектовано систему SEO-аудиту з використанням методів машинного навчання та створено її спрощений прототип. За допомогою прототипу виконано SEO-аудит вебсторінки, після чого проведено її оптимізацію згідно з отриманими рекомендаціями. Зафіксовано позитивний вплив внесених змін на видимість сторінки у пошуковій системі Google. Отримані результати підтверджують ефективність застосування ШІ для автоматизації SEO-аудиту: це дозволяє зменшити час на аналіз для досвідчених SEO-фахівців та допомагає новачкам швидше опанувати ключові принципи оптимізації, оскільки система чітко визначає основні недоліки сторінки з погляду SEO.

EN : The work is presented on 63 pages of printed text, 13 figures, 12 references, 6 annexes. Object of the study – the process of search engine optimization and technical audit of websites. Subject of the study – methods and models for applying artificial intelligence to automate SEO audits. Aim of the study: to develop a concept and prototype of an automated SEO website audit system using artificial intelligence technologies to increase the efficiency of analysis and optimization. Methods of research – empirical (observation, experiment) and theoretical (analysis, induction). For the first time, a SEO-audit system using machine learning methods has been designed, and a simplified prototype of this system has been created. Using this prototype, a SEO audit of a webpage was conducted, followed by optimization of the page according to the obtained recommendations. A positive impact on the webpage’s visibility in the Google search engine was recorded. The results confirm the effectiveness of applying AI for automating SEO audits: it allows experienced SEO specialists to reduce the time needed for analysis and helps beginners improve their skills and gain new knowledge, as the system clearly identifies the key shortcomings of a webpage from an SEO perspective.