Розробка системи розпізнавання дорожніх знаків

Abstract

UA : Робота викладена на 59 сторінках друкованого тексту, містить 21 рисунок, 30 джерел. Мета і завдання дослідження полягають у вивченні сучасних підходів до визначення дорожніх знаків, а також у розробці комп’ютерної системи, що буде ефективно вирішувати цю задачу. У процесі дослідження була розглянута проблема визначення дорожніх знаків та підходи глибинного навчання до її вирішення. Як результат, була розроблена та навчена оптимальна модель глибокої нейронної мережі. Дана мережа розпізнає дорожні знаки.

EN : The work is presented on 59 pages of printed text, 21 figures, 30 references. The aim of the research is to study modern approaches to the road signs recognition, as well as to develop a computer system that will effectively solve this problem. In the process of research, the problem of determining road signs and deep learning approaches to its solution were considered. As a result, an optimal deep neural network model was developed and trained. This network recognizes road signs.