Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.znu.edu.ua/jspui/handle/12345/11643
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКудін, Олексій Володимирович-
dc.date.accessioned2023-03-06T13:42:42Z-
dc.date.available2023-03-06T13:42:42Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.urihttps://dspace.znu.edu.ua/jspui/handle/12345/11643-
dc.descriptionКудін О. В. Технології машинного навчання в обробці даних : навчальний посібник для здобувачів третього рівня вищої освіти ступеня доктора філософії спеціальності 122 "Комп’ютерні науки" освітньо-наукової програми "Комп’ютерні науки". Запоріжжя : ЗНУ, 2022. 100 с.uk
dc.description.abstractUA : У навчальному посібнику в систематизованому вигляді подано програмний матеріал дисципліни «Технології машинного навчання в обробці даних». Викладено фундаментальні поняття машинного навчання та інтелектуального аналізу даних. Розглянуто велику кількість методів розробки та аналізу прикладних практичних задач. Основна увага приділяється засвоєнню знань з проєктування, розробки та аналізу алгоритмів. До кожного змістового модуля підібрано творчі завдання, запропоновано запитання та тести для самоперевірки, що сприятиме формуванню навичок самостійного аналізу наукової літератури, подальшій науково-дослідній та професійній діяльності. Видання призначено для здобувачів третього рівня вищої освіти ступеня доктора філософії спеціальності 122 Комп’ютерні науки освітньо-наукової програми «Комп’ютерні науки».uk
dc.language.isoukuk
dc.publisherЗНУuk
dc.subjectнавчальний посібникuk
dc.subjectкомп’ютерні наукиuk
dc.subjectметоди аналізу данихuk
dc.subjectсистема Ruk
dc.subjectспеціалізовані бібліотеки Pythonuk
dc.subjectкоефіцієнти кореляціїuk
dc.subjectрегресійний аналізuk
dc.subjectкластерний аналізuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectгенетичні алгоритмиuk
dc.titleТехнології машинного навчання в обробці данихuk
dc.typeКнига (монографія)uk
Appears in Collections:Навчальні видання кафедри програмної інженерії
Навчальні видання

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
KUDIN2022.docxКнига1.85 MBMicrosoft Word XMLView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.