Розробка вебзастосунку візуалізації даних засобами AngularJS та Node.js

Abstract

UA : Робота викладена на 56 сторінках друкованого тексту, містить 22 рисунки, 10 джерел, 4 додатки. Об’єкт дослідження: вебзастосунок, інструменти для взаємодії Angular та Node.js, засоби взаємодії вебзастосуноку з користувачем. Мета роботи: розробити вебзастосунок візуалізації даних. Методи дослідження: моделювання, проєктування, програмний, аналітичний. В сучасному цифровому світі об’єм і складність даних зростають експоненційно. Великі компанії, дослідницькі установи, урядові органи та інші організації зіштовхуються з необхідністю аналізувати та інтерпретувати величезні масиви даних для прийняття обґрунтованих рішень. Саме тут важливу роль відіграє візуалізація даних. Одним з основних аспектів актуальності візуалізації даних є здатність швидко розуміти та виявляти закономірності, тенденції та залежності. Людський мозок легше сприймає інформацію, яку можна відобразити в графіках, діаграмах, картах тощо. Візуальні зображення допомагають знайти схожість, розрізнити аномалії та зробити швидкий аналіз даних, що може бути особливо важливим у ситуаціях, коли необхідно швидко прийняти рішення. Таким чином, за результатами роботи створено зручний та ефективний вебзастосунок візуалізації даних з використанням Angular та Node.js.

EN : The work is presented on 56 pages of printed text, 22 figures, 10 references, 4 supplements. The object of the study is the web application, tools for Angular and Node.js interaction, means of user interaction with the web application. The aim of the study is to develop a data visualization web application. The methods of research are modeling, design, programming, analytical. In the modern digital world, the volume and complexity of data are growing exponentially. Large companies, research institutions, government bodies, and other organizations are faced with the need to analyze and interpret vast arrays of data to make informed decisions. This is where data visualization plays a crucial role. One of the key aspects of the relevance of data visualization is its ability to quickly understand and identify patterns, trends, and dependencies. The human brain better perceives information that can be presented in graphs, charts, maps, and other visual representations. Visual images help find similarities, distinguish anomalies, and conduct rapid data analysis, which can be particularly important in situations where quick decision-making is required. Thus, as a result of the study, a convenient and efficient data visualization web application has been developed using Angular and Node.js.