Розробка мобільного застосунку з авторизацією на основі штучного інтелекту

Abstract

UA : Робота викладена на 60 сторінках друкованого тексту, містить 32 рисунків, 11 джерел. Об’єкт дослідження: процес розпізнавання обличчя за допомогою штучного інтелекту. Предмет дослідження: автентифікація на основі розпізнавання обличчя. Мета роботи: дослідити методи які використовуються для розпізнавання обличчя, втілити їх у програмну систему авторизації. В результаті роботи була створена клієнт-серверна програмна система з функціоналом авторизації. На протязі виконання магістерської кваліфікаційної роботи були досліджені методи комп’ютерного зору які дозволяють аналізувати зображення виявляючи об’єкти. Також була досліджена модель MTCNN яка дозволяє виявляти та розпізнавати обличчя. Втілення можливостей комп’ютерного зору та розпізнавання обличчя у серверний додаток відбувалося за допомогою мови програмування Python, та бібліотеки TensorFlow. Для представлення зображень використовувались бібліотеки numpy та OpenCV. В результаті роботи була створена клієнт-серверна програмна система наділена можливостями штучного інтелекту для розпізнавання обличчя та подальшої авторизації.

EN : The work is presented on 60 pages of printed text, 32 figures, 11 references. Object of the study – facial recognition process with an artificial intelligence. Subject of the study – authentication by the facial recognition. Aim of the study is facial recognition methods research, bring them into authorisation system. The client-server system with authorization was developed as a result of the work. In the course of the master’s qualification work, computer vision methods were studied, which allow analyzing images by detecting objects. The MTCNN model was also investigated, which allows detecting and recognizing faces. The implementation of computer vision and face recognition capabilities in the server application was done using the Python programming language and the TensorFlow library. The numpy and OpenCV libraries were used to represent the images. A client-server software system was created as a result of the work. The system has artificial intelligence capabilities for facial recognition and further authorization.