Розробка системи розпізнавання облич з використанням Python

Abstract

UA : Робота викладена на 67 сторінках друкованого тексту, містить 19 рисунків, 10 джерел. Об’єкт дослідження – зображення, які розпізнаються в процесі обробки нейронними мережами. Предмет дослідження – локалізація об’єктів на зображеннях. Мета роботи: розробка програмного застосунку для розпізнавання облич на зображеннях. Метод дослідження – практичний. У кваліфікаційній роботі виконано такі завдання: розглянуто існуючі методи розпізнавання облич. Проведений вибір мови програмування та засобів розробки. Підготовлено базу даних із зображеннями для навчання нейромережі. Здійснено навчання нейромережі на базі даних із зображеннями. Реалізовано розпізнавання людського обличчя. Проведено тестування розробленої програми. Розроблена програма може бути використана, наприклад, в системах контролю доступу на підприємствах або в правоохоронних органах для пошуку злочинців.

EN : The work is presented on 67 pages of printed text, 19 figures, 10 references. Object of the study – images that are recognized during processing by neural networks. Subject of research – localization of objects in images. Aim of the study: development of a software application for face recognition in images. Method of research – practical. The following tasks were performed in the qualification work: existing methods of face recognition were considered. The choice of programming language and development tools was made. A database of images for training the neural network was prepared. The neural network was trained on a database of images. Human face recognition was implemented. The developed application was tested. The developed program can be used, for example, in access control systems at enterprises or in law enforcement agencies to search for criminals.