Інформаційні системи підтримки прийняття рішень для задач транспортної логістики

Abstract

UA : У роботі проведено аналіз особливостей транспортної логістики в Україні; проаналізовано вантажообіг за видами транспорту в Україні; проаналізовано методи моделювання систем підтримки прийняття рішень для задач транспортної логістики; розроблено інформаційну систему підтримки прийняття рішень; побудовано прогноз вантажообігу за видами транспорту в Україні. Аналіз структури вантажних перевезень в Україні за видами вантажів показав, що найбільшу питому вагу у загальному обсязі перевезень залізничним, автомобільним та водним транспортом займають сировина для металургійної та хімічної промисловості, зерно і продукти перемолу. Також значну питому вагу у обсягах перевезень автомобільним транспортом займають продукти сільського господарства та харчові продукти. Запропонована система підтримки прийняття рішень базується на скриптах на мові R та дозволяє побудувати прогноз вантажообігу за видами транспорту в Україні. Для побудови прогнозу використовувалися моделі Хольта-Уінтерса та ARIMA-моделі.

EN : The work analyzes the peculiarities of transport logistics in Ukraine, analyzes freight turnover by modes of transport in Ukraine, analyzes methods for modeling decision support systems, and builds a forecast of freight turnover by modes of transport in Ukraine. Analysis of the structure of freight traffic in Ukraine by type of goods showed that the largest share in the total volume of transportation by rail, road and water transport is occupied by raw materials for the metallurgical and chemical industries, grain and milling products. Also, agricultural products and foodstuffs account for a significant share in the volume of road transport. The proposed decision support system is based on scripts in the R language and allows you to forecast freight turnover by modes of transport in Ukraine. The Holt-Winters and ARIMA models were used to construct the forecast.